审计眼里的“看病贵”、“看病难”

我们的社会在发展,科技在进步,医药科技也面临史无前例的发展机遇,但老百姓看病贵、看病难问题一直没有得到有效解决,问题甚至有愈演愈烈之势。最根本的原因就是现在的药品价格太高。在医院,患者经常会遇到这样的困惑:价格便宜且疗效好的药品买不到了。究其原因,是这种药品太便宜,利润太薄,厂家觉得无利可图不愿生产,而不得不放弃。即使有产量但由于用量偏少,造成产品积压,药厂和医药公司也只能停产停     

《萨班斯-奥克斯利法案》下公司内部摔制的执行研究

按照《萨班斯-奥克斯利法案》生效时的约定，数千家大中型美国本土上市公司必须在2004年11月15日后结束的财政年度中遵守404条款．美国SEC考虑到海外上市公司执行《萨班斯-奥克斯利法案》的困难，而将海外公司的遵守日期则推迟到2006年7月15日也就是记S公司的财务报告必须遵守404条款。所以遵守404条款在面临资本市场不断加强的监管压力的同时，也必须加快与财务相关的内部控制建设，规避风险，本文以S公司为例，研究了《萨班斯-奥克斯利法案》下公司内部控制的执行情况，对其他赴美上市企业在遵循《萨班斯-奥克斯利法案》方面有一定的借鉴意义。     

计算机数据式审计在抛石工程结算审计中的应用

近年来,各地围涂、标准海塘、护堤等政府性投资工程越来越多,需要大量石料抛入海里或河中,均属隐蔽工程,采用常规的实地测量等审计方法难以有效完成工程价款结算审计。采用计算机数据式审计方法,能有效地解决抛石量结算审计的难题。     

社保填字

横向：一、是指员工参加社会工作和劳动,并以其工资收入作为其维持生活的全部或主要来源的全部工作时间。分为一般工龄和本企业工龄,标志着职工参加工作时间的长短。过去,一般工龄是享受劳动保险待遇的基本条件。     

创新企业管理体制 实现优质高效管理

随着我国社会主义市场经济体制的快速发展,如何创新汽车企业管理体制,实现汽车企业的优质高效管理,已成为汽车企业迫切需要面时的问题.文章通过认真分析创新汽车企业管理体制必须处理好关系,以及汽车企业管理体制的创新,为我国汽车企业的发展提供了参考.     

统筹西藏与四省藏区协调发展的战略意义与实践

统筹西藏与四省藏区协调发展是新时期区域协调发展的一项重要任务。现实中,西藏与四省藏区之间的不平衡发展已引起了社会各界关注,加上五大藏区因在经济社会发展的历史起点不同,发展面临的社会经济环境不一样,四省藏区的发展和稳定反过来也在影响西藏。应当从实现区域协调发展、全面建设小康社会的战略目标出发,从维护藏区稳定和国家安全,统筹西藏与四省藏区协调发展,实践上探索西藏与四省藏区协调发展的战略需求。     

基于TDABC的本量利分析扩展模型构建

产业升级和技术进步,带来成本结构的变化。传统本量利分析模型无法对新成本结构产品做出准确分析,这使其决策有用性也受到影响。估时作业成本法通过时间这一标准,把与时间密切相关的资源消耗识别出来,将间接费用中对产量不敏感的部分分离出来,对新产品结构中不断膨胀的间接费用作出应对。文章以时间驱动作业成本法(Time-Driven Activity Based Costing,TDABC)为理论基础,构建符合产业升级趋势的本量利分析模型,以提高本量利分析模型对新生产方式的适应性。     

东风德纳SMED项目结硕果

本报讯近日，东风德纳车桥有限公司十堰部件厂举办SMED（快速换型）项目成果发表会。来自该厂六大车间的课题发表人分别介绍了车间推进SMED的策划、组织、实施、成效、感想和今后打算等内容。推行SMED项目以来，截至去年年底，该厂共完成了27条生产线89个主导品种的品种切换改善，换型基准时间由改善前的2896分钟下降到改善后的1318分钟，平均下降幅度达54％，实现了阶段性基准换型时间减半的目标；     

继任接棒,现任有责

正要想把继任计划做得漂漂亮亮,CEO们在其中要起到关键作用,特别是鼓励董事会早作准备,保证顺畅的人才发展通道,适时退出,以及给内部候选人成长的空间和必要的阅历。记住:这是你留下来的遗产当下,董事会在CEO继任计划中的主导地位毋庸置疑,而由CEO自己钦点接班人并操纵继任过程的时代已经一去不复返了。不过,这一责任落在董事会肩上,难道意味着在整个过程中没有CEO什么事情了么?     

“谨慎全球化”新趋势

正已经花了数年时间研究"数据智能"的公司相信,全球已经经历了数据分析的两个时代,即BBD(before big data)——"大数据前",以及ABD(after big data)——"大数据后",这两个时代不妨命名为数据分析1.0和2.0时代。一般来说,2.0版本不只是添加一些附加修饰物或者做些轻微的性能调整,而是基于新的优先级和技术可行性进行了更实质的改革。当大量公司开始利用海量非结构化、快速变化的信息,即大数据时,就是数据分析2.0时代了。