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1.
《中国集体经济》2018,(17)
文章以C5.0、Neural Net和Logistic三种算法作为构建预测混合模型的基础算法。在实证研究过程中,分别采用品牌、地区、网龄和账单作为客户细分变量,构建了不同的客户流失预测混合模型,用命中率和接受者操作特性(ROC)曲线对预测结果比较评估,得到以地区为客户细分变量的混合模型预测效果最佳,以账单为客户细分变量的混合模型预测效果,其次以网龄和品牌为客户细分变量的混合模型预测效果较差的结论。省级电信公司在构建流失预测系统过程中,以客户账单(或客户消费层次)作为细分变量,对各地区客户单独构建流失预测模型;同时,要加强品牌管理,提高各品牌对客户的区隔效果。 相似文献
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针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random for-eset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE来评估模型性能.最后,对3种模型的性能进行分析.结果显示,集成神经网络模型的决定系数R2和均方根误差RM S E分别约为0.96和0.0018,随机森林模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.97和0.0014,支持向量回归机模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.94和0.002.对比发现,3种模型的决定系数都达到0.9以上,都具有较高的预测精度,随机森林相比其他两个模型精度更高. 相似文献
7.
近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。 相似文献
8.
GPRS是一种基于GSM系统的无线分组交换技术,其在通信领域中的应用,可高速的进行数据处理[1].配电自动化是指以配电网一次网架和设备为基础,综合利用计算机、信息及通信等技术,实现对配电网的监测、控制和快速故障隔离.为了保护和监测实时数据的安全性与可靠性,生物人脸识别技术基于神经网络计算可得到精确的人脸校验,完成信息安全性的权限保护.本文将生物人脸识别技术基于GPRS的通信传输应用在配电自动化系统中. 相似文献
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10.
选取科技创新和美丽中国建设的综合评价指标体系,采用改进的熵值法对科技创新系统和美丽中国建设系统2008—2016年的综合发展指数进行测度。在此基础上,构建耦合协调度模型,得出科技创新与美丽中国建设系统耦合协调度的时间序列,利用BP神经网络预测模型预测了科技创新与美丽中国建设的耦合协调发展趋势。研究发现:科技创新与美丽中国建设的综合发展指数均呈稳定上升态势,美丽中国建设与科技创新发展存在显著的相关性,但两者的步调不一致,导致科技创新系统与美丽中国建设系统的耦合度一直处于拮抗阶段,但是科技创新与美丽中国建设的相互联系和相互促进作用逐渐加强,其耦合协调效益正在逐步提升。 相似文献