基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法

为了更准确地解析青鳉鱼在突发污染环境中的行为变化趋势,提出了一种基于One-Class SVM模型的青鳉鱼异常行为识别方法。以青鳉鱼的生理及行为特征作为观测指标,将采集到的暴露在不同类型和浓度特征污染物下的青鳉鱼行为强度信号作为经验数据,利用直方图统计和主成分分析（PCA）对行为强度数据进行降维,实现行为特征提取,基于One-Class SVM构建模型,并以五水合硫酸铜和三氯酚作为特征污染物进行暴露实验对算法进行验证。结果表明,One-Class SVM模型可以准确地识别正常行为和污染物暴露时发生的异常行为;对于有机污染物最快可在10 min内完成预警,重金属污染物可在1 h内完成预警,并且污染物浓度越高,模型的识别效果越好。识别方法可对水源突发性水质污染进行更有效的监测和预警,也可为水污染应急决策提供技术支撑。     

汽车倾斜牌照中字符的定位与提取

提出了汽车图像中倾斜汽车牌照字符的定位与提取算法。该算法针对汽车牌照的灰度特点,先确定牌照的位置,并从背景中分割出来。对二值化车牌定位图通过Hough变换,计算出车牌主要直线的倾斜角度,通过插值旋转后,重新确定车牌字符的边界,最后精确地提取出汽车牌照中的字符。与其它传统的方法比较,该方法在运算速度和精确性上有一定优势。     

窜流通道识别方法及应用

我国大部分油田经过多年注水开发,已进入高含水、特高含水开采期,油藏内已形成高渗带及特高渗透带,严重影响水驱开发效果和油田开发整体效益.为提高注水开发效率,需充分了解油藏内窜流通道的特征,为此基于模糊识别法识别窜流通道的存在性,基于含水特征指数曲线法和水驱特征指数曲线法识别窜流通道的模式类型.结合孤东油田某开发单元的实际生产情况,描述了该单元的窜流通道特征.     

创新虹膜识别技术 引领虹膜产业市场——访武汉虹识技术有限公司创始人易开军总经理

虹膜识别技术曾是"詹姆斯·邦德"系列电影中的亮点,如今这一技术已走进现实中的安防系统。常见的虹膜识别体积庞大、功耗大、识别慢、价格高、不适合规模化应用。武汉虹识技术有限公司经过科研团队技术攻关,相继研发出高精度虹膜识别核心算法和核心芯片等,解决了上述瓶颈问题。对此,本刊特别就武汉虹识虹膜识别技术的创新采访了其公司创始人易开军总经理。"准"为核心武汉虹识有一支国际化的包含工业界、研究所和高校的产学研研发团队,技能涵盖模式识别、并行计算、     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

Facebook的软件认脸的能力和你一样好

正Facebook的新人工智能研究小组报告了面部信息处理软件的一项重大进步。当问到两张陌生照片中的面孔是否是同一个人时,一个人类答对的几率是97.53%。Facebook新开发的软件面对这一挑战的分数是97.25%,不论明暗的变化,也不论照片中的人是否直面着镜头。这比起之前的面部匹配软件来说是一个     

面向老年人的智能视频监护系统的研究

为缓解日趋突出的老年人监护问题,本文研究基于老人的行动速率等因素来判断异常情况并满足自动报警功能的智能视频监护系统,同时分析了监护系统工作过程中的关键技术,即基于模式识别技术的异常模式数据库的建立和无线视频传输性能的提高技术。在尽量保护老人隐私的前提下,实现对老年人的智能视频安全监护,以提高老年人的生活质量。     

闻一闻疾病全知道

这不是电视购物式的忽悠。也许在不久的将来,传统中医讲究的"望闻问切"将被简化成"简单一闻"历经数十亿年的进化,人类方才爬到了进化树的顶端,但这副复杂精细的皮囊面临疾病的侵袭时,总是显得那么不堪一击,以至于有时候到了病入膏肓的中晚期,我们方才察觉身体有恙。《黄帝内经》     

一种改进TLD的目标跟踪算法

目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支。传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪任务中展现出较好性能。同时TLD算法的跟踪模块采取了时间开销较大的光流法。文章针对时间开销较大的不足,提出一种改进TLD的目标跟踪算法,将光流法代替为时间开销较小的meanshift算法。实验结果表明,该方法能够有效地减少时间开销,提高运动目标跟踪效率。