回归分析法的工程实例应用分析

本文综合分析黄土湿陷性的各种影响因素,通过数据挖掘技术,利用因子分析法确定黄土湿陷性的四个主要因素,依次为干密度、含水率、孔隙比以及塑性指数,并对每个影响因子的影响程度做出评价。利用逐步回归分析法,求出黄土湿陷系数与多个因素之间的回归方程,分析各个因素与黄土湿陷性之间的关系。     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

上市公司自愿性信息披露相关分析

本文确定了自愿性信息披露的衡量因素，选用79个变量作为影响自愿性信息披露的变量设置，利用SPSS软件对自愿性信息披露相关性的基础上，列示回归方程并作分析。     

我国保费收入与GDP关系的模型建立及预测

本文利用1997—2011年的保费收入和GDP数据,运用一元线性回归方法,通过对自相关性的修正,最终建立了无截距项回归模型,并根据该模型进一步预测了"十二五"期间我国保险业发展情况。最终预测在2015年我国保费收入将达到2.3万亿人民币,低于政府工作报告的预期。     

经济预测数学模型线性化处理初探

经济预测中的定量预测方法应用较为广泛,预测中所采用的数学模型又分为线性模型和非线性模型.本文就非线性模型如何化为线性模型,进而简化预测的计算问题,进行了一些讨论.     

西部地区金融与经济回归方程的OLS参数估计

摘要近年来，结合我国西部十二个省区经济发展的特点，剖析西部地区经济增长中金融支持的研究成为区域金融与区域经济研究的新课题，本文在经济增长要素理论研究基础上，根据西部地区实际统计资料，构造反映西部地区金融发展与经济增长关系的简单线性和多元线性回归模型，利用1978年—2006年西部地区经济和金融方面的统计数据，根据0LS（普通最小二乘法）原理，应用EXCEL统计软件，对被解释变量GDP和解释变量模型中的参数从资料搜集、参数计算、置信测量、相关度量、方程建立和假设检验六个方面进行估计，得出描述西部地区金融发展与经济增长关系的简单线性和多元线性回归方程，从量化的角度揭示了西部地区金融发展对经济增长作用的结论。     

土地流转对农户贫困脆弱性的影响研究

研究目的:探究土地流转对农户贫困脆弱性的影响,为防范农户陷入贫困和解决农村贫困提供理论和实证依据。研究方法:本文借助2016年湖北省1682个农户实地调查数据,基于倾向得分匹配法(PSM)和回归方程的Shapley值分解法,分别考察国定贫困线、1.9美元贫困线和3.1美元贫困线下不同类型土地有无转出和转出面积对农户贫困脆弱性的影响。研究结果:土地转出能够显著降低农户的贫困脆弱性,且农户贫困脆弱性随着转出土地面积的增加而降低;从土地转出的异质性来看,水田转出对缓解农户贫困脆弱性的效果更为明显,旱地转出的效果次之。研究结论:应进一步加快农村土地流转,释放农村剩余劳动力,不断增加农户收入,从而降低农户贫困脆弱性。     

原油价格与成品油价格回归方程的稳定性问题

根据几年来成品油价格(仅对亚太市场柴油价格进行讨论)与原油价格的历史数据。按照邹氏检验(Chowtest)分析其线性回归方程的稳定性、结果表明、根据不同时期回归的方程不具有稳定性。     

探讨取土器锤击数确定粘性土地基承载力方法

本通过对大量粘性土取样锤击数及承载力标准值的统计，得出了取样锤击数与承载力标准值之间的线性回归方程，提出了一种以取样锤击数求承载力的方法。