强化质量意识 需从细节做起——从表面形貌特征评定参数的拓展谈起

工件的某些表面形貌特征会对产品的性能和质量产生重大的影响,因此,拓展表面形貌特征的评定参数,以提升产品的质量监控水平已成为必需。文章以工件的回转密封面为例,就螺线纹理这一表面微观结构的形貌特征及其可能引起的产品质量隐患做了详细的说明,并介绍了如何利用精密仪器实施相关的测量。文中透过对这一往往被业内忽略的细节的监控思路,阐明了在企业内,强化质量意识必须从重视每个细节做起的观点。     

基于支持向量机的新型组合坝体非线性抗震分析

当前,新型组合坝体的主要材料是混凝土,混凝土开裂不仅会降低材料特性,还会直接影响结构的使用情况.人工测量不仅不准确且工作量巨大,而计算机在裂缝图像处理能够做到准确迅速.计算机图像处理技术存在的问题主要有测量精度较低、参数选取不全面、参数提取精度不够高和所需要处理时间长等问题.针对此情况,提出了OTSU改进算法的图像处理...     

一种快速霍夫变换算法

霍夫变换由于其良好的抗噪声性能以及对部分遮盖现象的不敏感等特性，在模式识别领域中得到广泛的应用。例如，直线检测、圆或椭圆的检测、任意形状区域的边缘提取、二维或三维运动参数的估计等。与之相应，霍夫变换算法的诸多性能也直是学术界的研究热点。例如，霍夫变换的严格数学定义问题、算法的时间复杂性问题、应用的并行实现问题、参数空间的采样问题、固定几何特征参数提取（或榆测）的精度问题、     

基于特征参数的雷达信号识别算法及DSP实现

为解决传统雷达信号识别方法难以达到实时性的困难,提出了一种雷达信号快速识别算法.该算法基于信号的非周期自相关函数提取了映射信号带宽和频率变化率的2个特征参数,实现了对4种雷达信号的类型识别.仿真和硬件测试结果表明,该算法能在低信噪比下实现对雷达信号的全概率识别,识别时间小于0.8ms.算法适合硬件高速实时实现,具有一定的工程应用价值.     

数字调制信号制式识别新方法

通过分析数字调制信号功率谱及高阶谱特征,对高阶谱的求取方法作了改进,并在此基础上提出新的特征参数,结合瞬时统计特征,采用支持向量机分类器,实现了AWGN信道下数字通信信号的制式自动识别。仿真表明,所提取的特征参数具有较好的抗噪性能,对调制参数的变化具有稳健性。考虑脉冲成形的影响,在信噪比大于12 dB时,单种信号最低正确识别率大于985%,平均识别率达995%以上。     

基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术

本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术。提取了反映信号调制体制差异的特征参数,并从提高收敛速度和正确识别概率出发,构建了最佳的神经网络分类器。实验结果表明,该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能。     

基于电解-珩磨复合加工技术的研究及优化

鉴于电化学机械复合加工设备的现状,文章中针对回转表面,对其电化学机械复合光整加工设备进行优化设计及研制,并进行了其加工表面微观几何特征参数的测量和形貌特征的分析。     

基于视频的车辆特征参数算法研究

本文以微积分的思想为理论基础,利用模板匹配的技巧实现了车辆特征点的自动定位,从而建立了车辆长度及客货分类算法模型,为车辆视频检测提供了参数依据。     

大规模定制中延迟设计产品的一种快速成本估算方法

本文针对大规模定制中延迟设计的产品特点提出了基于人工神经网络的快速成本估算方法，并通过一个实例对模型进行了验证，结果表明大规模定制产品的功能特征参数与其成本之间存在非线性依赖关系，可用该模型快速有效估算大规模定制新产品成本．     

齿轮箱润滑油磨粒分析研究现状与进展

围绕润滑油磨粒分析的发展历程、特征参数、分析方法、检测手段、磨粒分析特征参数与磨损类型的关联性,以及磨粒智能识别方法在实践中的应用,进行了详细评述和总结。齿轮箱在用润滑油磨粒分析是设备故障诊断和预警的重要手段,鉴于磨损机理复杂、零部件材料多样化、磨粒分析数据量不足等因素制约,未来的研究重点主要有：适用性更广的新型在线传感监测研究;融合多种智能分析方法的磨粒自动识别研究;能精确分析小数据量的磨粒分析模型研究。