产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

基于京津冀生态协同视角的环保税现存问题与完善

2018年1月1日,《环境保护税法》正式实施。一年多来,环保税在促进企业转型、减少环境污染、增强区域协作上取得了不小的成绩。但也面临诸如企业成本上升、部门沟通不畅、区域协同不够、全民关注不高的问题;下一步应从加强企业支持力度、细化部门协作交流制度、强化区域协同治理、加大全民关注力度等角度入手,不断强化环保税的绿色发展促进功能,推进京津冀生态协同。     

数字乡村建设与农业全产业链融合之路——评《河北数字乡村建设与农业全产业链融合发展研究》

习近平总书记指出,“产业振兴是乡村振兴的重中之重”。河北省乡村振兴实践中的首要问题就是解决农业产业发展的问题。同时还要认识到,河北省农业产业发展不只关系到河北省自身经济发展,对于京津冀协同也有重要的支撑作用。目前河北省农业发展的核心问题是农业产业现代化问题,而这一问题的解决则有赖于数字乡村建设和农业全产业链融合。河北省如何进行数字乡村建设?农业全产业链融合中存在什么样的问题?     

以京津冀协同创新促进河北省高端装备制造业发展的策略研究

近年来,河北省装备制造业规模增长快速,产业结构持续优化,且表现出明显的产业集群式发展特征。京津冀装备制造业R&D人力资源分布不均衡,河北省处于科技创新链条的最低端。与产业梯度转移与承接相匹配的协同创新模式包括产业链整合模式、科技成果产业化模式和产业联盟合作模式开展协同创新活动。河北省应该从交易成本、公共服务、市场建设和协作体制4个方面提升京津冀装备制造业协同创新实施效果。     

京津冀协同发展背景下的高校编制管理问题及对策研究

近年来,随着高等教育普及化、大众化,生源数量急速增长,而相应的人员配置却不到位,最终影响了教育及相关管理成效,是当下高等教育发展必须要考虑的问题。在此过程中,人员编制管理作为高校人力资源配置优化并实现可持续发展的重要手段,其基于京津冀协同发展背景下的改革势在必行。本文以京津冀协同发展为课题背景,在对高校编制管理问题做出分析概述的基础上,着重就其相关发展对策进行了探究。     

京津冀协同发展背景下河北省公务员绩效管理改革思路

伴随着京津冀协同发展战略的推进,河北省面临诸多亟待解决的艰巨任务,具体包括大力提升经济,化解收入二元化难题,顺利完成京津冀协同发展战略中河北省所分解的各项任务目标。经过近几年公务员队伍的扩充,向基层倾斜,但绩效评估尚流于形式,激励效果不明显问题较为突出,河北省应科学构建"尚德+任务目标驱动"的上下纵向贯通的立体化公务员绩效考核体系,以激发公务员队伍创新活力,确保各项任务目标的顺利实现。进而为促进社会和经济生活的快速发展添加强劲动力。     

京津冀一体化背景下河北省文化产业发展的路径探讨

知识是当代最重要的生产力,文化产业成为衡量经济综合竞争力水平的重要标志。本文在京津冀一体化的发展背景下,比较京津冀三地文化产业发展的差距,研究河北省文化产业的发展短板,并分析其影响因素以探析河北省文化产业发展路径,实现高质量发展。     

京津冀协同发展的理论解释——基于“新”新经济地理学的视角

京津冀协同发展是中国区域发展的重大战略，在实践层面取得了显著的进展，因而进行理论研究与总结具有重要意义。本文在“新”新经济地理学的框架内，构建了包含环境外部性的理论模型，研究发现随着运输成本的下降，产业分布会先由分散状态转变为聚集状态，再由聚集状态转变成分散状态，高效率企业具有更强的流动能力；环境污染是一种分散力，会阻碍聚集的出现，降低聚集程度；污染的空间溢出是一种聚集力，会增加聚集程度。本文又进一步将模型扩展为包含了区域差异的三区域模型，验证了模型结论的稳定性。本文理论模型的结论，为京津冀发展中出现的问题提供了理论解释，并为京津冀协同发展的政策提供了理论支撑。     

基于灰色系统的京津冀地下水利用研究

京津冀地区作为我国北方最大的人口经济密集区,降雨时空分配不均。多年来,该地区的地下水资源和地质环境受到了人类活动和气候变化的显著影响,而地下水用水量是对人类和自然影响的直接响应。针对于多因素对地下水用水量的影响,本文选取人口、地区生产总值、有效灌溉面积三个因素,运用灰色关联分析法计算了地下水用水量与它们的关联度,并利用均值GM(1,1)模型预测了未来5年该地区的地下水用水量。结果表明:地下水用水量与有效灌溉面积的关联度最高,与人口之间的关联度较高,与地区生产总值之间的关联度不高;未来5年该地区的地下水用水量逐年减少。为了促进该地区协同发展,需合理配置水资源,重点保护地下水资源。