北京市蔬菜价格波动及成因分析

近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文先分析了蔬菜价格变动特征,然后对北京市蔬菜价格变动的成因进行了实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)北京市工业增加值增速、北京市蔬菜产量对蔬菜价格变动产生显著的正向影响;(3)2020年新冠疫情因素对北京市蔬菜价格影响不明显,可能是因为疫情的影响主要是通过日度数据体现、不同种类的蔬菜受疫情影响程度有一定差异、我国对公共安全事件响应及时。建议完善对蔬菜生产的补贴政策,促进蔬菜产业供给侧结构性改革,提高产业抵御自然灾害的能力。     

双选信道下一种基于混沌交织的FBMC系统

高速移动环境下，无线信道具有时频双选性衰落的特性，使得滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier，FBMC)系统产生长突发差错。将一种基于Baker映射的混沌交织算法应用在滤波器组多载波系统中，根据混沌密钥对发送数据进行分块和重新排列，按照Baker映射规则完成数据交织。此方法可以将长突发差错变为单突发差错，结合卷积编码能有效地纠正双选信道产生的长突发差错。仿真结果表明，在双选择信道中，基于混沌交织的滤波器组多载波系统误比特率性能优于传统基于块交织的滤波器组多载波系统。     

鼠咬天开 营造新世界

庚子鼠年,一个新的轮回;二零二零,一个新的十年。关于鼠有一则神话。“自混沌初分时,天开于子,地辟于丑,人生于寅,天地再交合,万物尽皆生。”意思是相传天地之初,混沌未开。子鼠勇敢地把天咬开一个洞,太阳的光芒终于出现,阴阳就此分开,民间俗称“鼠咬天开”。     

中文语法自动纠错系统的研究与实现

文章将从中文语法错误修正中进行解释,主要包括以下几个部分:①语料库的编写,基于高质量的汉语语料库,通过机器学习进行语法错误特征分析和语料库纠错方法,基于模型进行训练;②预处理数据,消除数据噪声,从而获得高质量的数据;③语法错误,句子分割前的自动分割和词性标注,通过提高分词的正确性来提高语法错误识别的准确性;④建立N-Gram模型并基于CRF模型检测语法错误。     

采购变革驱动转型

在固化的零售模式面前,任何一家企业的转型与革新都面临巨大的挑战。要想回归零售本质,最简单有效的途径是为顾客提供他们喜欢的商品。零售企业为什么要转型?以超市为例,除了宏观环境之外,多数企业越来越感觉到增长困难,竞争乏力,来客数下降。其原因不一定完全是市场份额缩小了,通过深入观察,零售企业即便使出了浑身解数,但收效甚微,或者说没有根本性的好转。     

区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数

时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似。本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度。结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度。     

耦合哈密顿系统的时间序列分析

在研究许多物理模型问题中,人们对系统的具体结构知之甚少,甚至往往不知道其动力学规律,而只是测得与系统性质有关的某一变量随时间变化的数据,这就是所谓时间序列或信号。这被测得的变量可以是系统的状态变量之一,如细胞膜的内外电位差或振动系统沿某一方向的位移,但也可能并不是系统的状态变量而是与系统状态有关的某一变量,如医院里对人从体表测得的脉搏、心电图、脑电图、胃电图、心音和肺音都是如此。在这种情况下,如何由这种时间序列确定系统的运动性质和特征呢?人们用相空间重构和功率谱的方法来对系统的性质和特征进行分析判断。本文章用这两种方法对倾斜磁场下双势阱中粒子的运动模型做了进一步的分析。     

时间序列分析在我国GDP预测中的应用

GDP是反映一国经济增长、经济规模、人均经济发展水平、经济结构和价格总水平变化的一个基础性指标,而且也为国家和地区在部署战略方针和制定宏观经济政策上提供了一种参考和依据。改革开放后,中国的经济实力不断提高,GDP连年增长,并呈现一定规律。如果可以准确地预测未来中国之后几年的GDP,将为国家的宏观调控工作提供巨大帮助。本文基于时间序列分析理论,以我国1986年~2016年国内生产总值为基础,利用EViews8.0软件,对数据进行拟合分析,建立模型,并利用所建模型对我国未来三年的GDP作出预测。