城市轨道交通车站乘客聚散行为仿真及优化

为定量化分析乘客在城市轨道交通车站中的交通特性和聚散行为,在阐述车站乘客聚散行为特征的基础上,基于Anylogic软件平台,提出行人自组织行为、行李携带状况和服务与等待过程模拟的实现方法,并以重庆轨道交通南坪站为实例分析对象进行仿真建模,通过分析车站主要区域的人流强度和密度,寻找车站系统的瓶颈点并提出相应的优化改进措施。仿真结果表明,南坪站站厅层检票区、自主购票区乘客流交织冲突现象明显,进行交通组织优化后,站厅层闸机区最大人流密度降低40%,安检区域最大人流强度下降9.4%。     

灾害应急物资需求预测模型研究

灾害应急物流管理是灾害应急管理体系中的重要组成部分,而灾害应急物资需求预测则是灾害应急物流管理的前提条件, "5.12汶川地震"更突出了其在灾害应急物流管理中的重要作用.针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足,基于归一化处理后的欧氏算法,寻求最佳相似源案例,以确定源案例中的关键因素,建立了案例推理--关键因素模型,为目标案例进行灾害应急物资需求预测.最后将该模型运用于"汶川地震"的实例中,进行物资需求预测,验证了模型科学有效.