灾害应急物资需求预测模型研究

灾害应急物流管理是灾害应急管理体系中的重要组成部分,而灾害应急物资需求预测则是灾害应急物流管理的前提条件, "5.12汶川地震"更突出了其在灾害应急物流管理中的重要作用.针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足,基于归一化处理后的欧氏算法,寻求最佳相似源案例,以确定源案例中的关键因素,建立了案例推理--关键因素模型,为目标案例进行灾害应急物资需求预测.最后将该模型运用于"汶川地震"的实例中,进行物资需求预测,验证了模型科学有效.     

城市轨道交通车站乘客聚散行为仿真及优化

为定量化分析乘客在城市轨道交通车站中的交通特性和聚散行为,在阐述车站乘客聚散行为特征的基础上,基于Anylogic软件平台,提出行人自组织行为、行李携带状况和服务与等待过程模拟的实现方法,并以重庆轨道交通南坪站为实例分析对象进行仿真建模,通过分析车站主要区域的人流强度和密度,寻找车站系统的瓶颈点并提出相应的优化改进措施。仿真结果表明,南坪站站厅层检票区、自主购票区乘客流交织冲突现象明显,进行交通组织优化后,站厅层闸机区最大人流密度降低40%,安检区域最大人流强度下降9.4%。     

疫情风险下考虑期权与现货市场的生鲜农产品供应链决策

针对疫情背景下同时考虑现货市场和期权市场的生鲜农产品供应链,运用Stackelberg博弈研究零售商的订货策略和供应商的期权定价策略。研究表明：零售商存在最优现货订购量和最优期权订购量,最优现货订购量是期权执行价的增函数,最优期权订购量是期权执行价的减函数,且最优现货订购量的增幅小于最优期权订购量的减幅。零售商的期望利润是期权执行价的减函数,而供应商的期望利润是期权执行价的增函数,且供应商利润的增幅大于零售商利润的减幅,故供应商可适当增加期权执行价,并通过共享供应链系统增加的利润来补偿零售商,实现合作共赢。另外,疫情风险会减少产品订购量,且对供应链各方收益均不利,可通过开辟基于互联网的送货上门、智能快递柜自提等少接触的营销渠道来增加收益。