基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。     

基于残差自回归的特殊教育招生趋势实证分析

从1994年6月10日《萨拉曼卡宣言》正式提出"全纳教育"这一概念,我国在特殊教育方面取得了巨大进步。为了考察过去几十年中国针对特殊教育行业所采取的政策的有效性,并对特殊教育行业未来发展提出建议,本文首先通过观察我国在特殊教育招生方面的时序图,将1980至2016年划分为四个阶段,结合国家各时期颁布的相关政策,分析不同阶段特殊教育招生数量发生变化的原因。其次,本文针对我国1980到2016年特殊教育的招生人数建立残差自回归模型,拟合后发现信息提取充分,且模型精度较高。最后,结合所建立的自回归模型,预测未来5年我国特殊教育的招生人数,并对未来我国在特殊教育方面的发展提出建议。     

借鉴电力行业建设“统一控制,灵活调度”的通信网络

通过对比电力行业系统组网结构,吸取电力系统"统一控制,灵活调度"的思想,对某城市通信网政企客户专线进行热力分析。同时引入T-SDN技术,明确未来支持按需网络,跨域协同,开放与自愈的网络方向;引入OTN的光交叉+电交叉技术,对不同方向的信号进行业务调度,支撑网络向未来的开放、灵活、弹性、安全的方向演进。     

银行业交叉金融业务风险与监管分析

近几年,随着国家经济的繁荣发展以及金融体系的逐渐丰富,国内金融领域混业运营趋势日益明显,跨领域、跨市场交叉金融项目迅速发展,尽管在很大程度上符合了用户多样化的融资要求,但以此引起的监管套利、风险重叠等现象也越来越严重,尤其是诸多银行资本借道流进了限制性行业,严重影响到宏观政策的作用。为此,需要深入探究交叉金融项目的发展原因、业务形式以及风险特点等,逐步优化监管体制。文章首先介绍了交叉金融项目的主要模式、潜藏风险以及管理现状,然后详细阐述了有效的监管策略。     

关于我国居民服装销售额影响因素的分析

本文将我国居民服装零售商品销售额影响因素,归纳为:居民消费水平、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、我国布年产量等,然后以我国服装为解释变量,建立我国居民服装零售商品销售额的多元线性回归方程,结合国家统计局官方数据,对我国居民服装零售商品销售额进行数据分析,最后针对居民服装零售商品销售额的影响因素,对我国服装行业的发展现状和前景发展进行分析,提出自己的建议和对策。     

基于多重交叉残差方法的空间目标旋转特性分析

针对传统的频谱分析和自相关函数反演周期时常出现虚假周期的问题，提出了多重交叉残差法处理空间旋转目标雷达散射截面(Radar Cross Section，RCS)的时间序列。以空间跟踪和监视系统(Space Tracking and Surveillance System,STSS)卫星为例，仿真了空间目标失稳旋转状态，对比了频谱分析、自相关函数和多重交叉残差3种方法的处理结果，发现当目标存在进动运动时多重交叉残差法抗干扰能力更强。在此基础上，进一步研究了不同章动角时多重交叉残差法对旋转周期的反演效果，结果表明章动角大小会影响旋转周期的反演准确度，且章动角达到一定数值后，卫星进动幅度过大导致RCS序列周期性模糊，无法用多重交叉残差法反演出旋转周期。