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在复杂电磁环境下,由于民航地空通信大频偏的要求,滤波器无法滤除波道内的干扰。针对此问题,提出了一种自适应抗干扰系统设计方法。对于落在波道内且与地空通信信号有效频带不重叠的干扰,首先对通信信号进行载波频率估计,然后使用自适应滤波方法进行干扰抑制;对于落在波道内且与地空通信信号有效频带重叠的恒包络干扰,首先重构载波信号,消除对恒包络信号估计的影响,然后根据恒包络信号的特性重构干扰信号并进行干扰分离。实验结果表明,该系统设计方法在不改变民航地空通信架构的前提下,抗有效频带外干扰的能力最大可以提升23.8 dB,抗恒包络干扰的能力最大可以提升39.4 dB,从而可以大幅提高航空飞行安全水平。 相似文献
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现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。 相似文献
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创新是金融发展的不竭动力,但在历史上金融发展往往沿着"危机一管制一金融抑制-放松管制-过度创新一新的危机"的路径演进。要跳出这样的循环,必须把握好金融创新、金融效率和金融稳定的平衡,不断完善金融监管理念和监管规则,提高监管有效性,通过强化金融监管的制度建设,为金融创新提供更好的环境和土壤,确保金融创新朝着更有效、更有序、更健康的方向发展。 相似文献