企业物流成本管理制度构建

对物流成本在一定程度上的准确把握,有助于改善企业物流管理。传统的会计实践在物流成本核算上存在的缺陷,不足以提供足够而准确的物流总成本信息,不利于企业物流成本管理。将责任成本引入企业物流成本管理进行责任成本核算。     

政府绩效审计评价指标体系初探

政府绩效评价标准是审计人员对实际效果进行衡量或评价的鉴定要点,是衡量经济效益优劣的尺度.本文将平衡计分卡的思想引入到政府绩效审计评价指标体系中,以期对考核指标体系权重进行确定和量化,达到科学、准确考核评价的目的.     

试论企业物流成本管理

<正> 企业物流是为迎合顾客需求而对原材料、半成品、产成品及相关信息从产地到消费地的高效率、低成本流动和储存而进行的规划、实施与控制过程。物流成本,是指产品空间位移(包括静止)过程中所耗费的各种劳动的货币表现。它是产品在实物运动过程中,如包装、装运、运输、储存、流通、加工、物流信息各个环节,所付出的人力、财力、物力的总和。一、企业物流成本的特点 (一)物流活动空间广,物流成本涵盖内容丰富。按照现代物流的内涵,物流应包括:供应物流、生产物流、企业内部物流、销售物流、退货物流、废弃物物流等。与此     

浅谈路基排水工程及排水效果的检测

公路使用性能的衰减与丧失在很大程度上与路基地下水和地面水的存在有关。随着公路建设的发展,特别是高等级公路的建设,水对公路的影响日益突出,因此,公路排水设施是公路工程必不可少的重要组成部分。然而路基排水工程,特别是隐蔽排水工程,要保证工程质量,发挥其应有的工程效果,在公路运行状态中及时发现问题,就需要对其进行检测。     

浅析电力企业经济管理存在的问题及应对策略

对于电力企业来说,在经济管理的过程中所发挥出的管理因素是确保企业能够正常运行并得到良性发展的重要因素,做好企业的经济管理可以促进企业得到快速的发展。本文从目前电力企业的经济管理中暴露的问题以及解决经济管理问题的方法两个问题入手,对电力企业经济管理存在的问题及应对策略进行分析。     

中小企业融资效率影响因素分析

中小企业融资难问题从深层次的角度考虑是融资效率问题,即中小企业无法根据企业自身的资产结构、盈利能力和风险调整融资方式、融资结构。本文从融资成本、融资结构、企业法人治理结构、融资收益与风险、融资机制的规范度、宏观经济环境等方面入手进行分析,旨在进一步认识中小企业融资效率影响因素,解决中小企业的融资困境,提高金融资源利用效率。     

浅谈保险公司营销运营模式

保险公司采用的营销运营模式为我国保险业的发展做出了很大的贡献,但同样存在着一些负面作用。本文通过描述两家具有代表性的公司的营销运营模式,发现问题,并提出完善意见。     

浅谈企业风险管理框架下的内部控制——基于“东星航空”破产案例的分析

金融危机爆发以来,许多企业面临着更为严峻的形势,破产、重组等风险层出不穷,使得公司内部治理问题暴露无遗,而内部控制,作为影响重大的环节显得尤为重要,尤其是新的企业风险管理框架出台以后,内部控制与风险管理的联系日益紧密.本文采用案例分析法,结合东星航空破产案例,从企业风险管理框架的八要素出发,阐述我国企业内部控制构建中出现的问题并提出改进对策,以达到改善现状、加强治理、保护相关者利益的目的.     

大学生生命教育的缺失及应对策略

近年来,高校大学生自杀事件频繁发生,反映出大学生对生命价值的冷漠和对生命意识的缺乏。针对当前大学生生命教育＂先天＂的不足、高校生命教育的缺陷和生命教育环境氛围的缺失等问题,提出了思想政治教育渗透生命教育、心理健康融合生命教育、家庭社会教育关注生命教育和逆境挫折教育强化生命教育的应对策略。     

结合Landsat 8和GF 1数据的冬小麦种植空间分布提取

[目的]为探讨多源中等分辨率数据在冬小麦种植时空分布上的应用。[方法]利用2017年冬小麦关键生育期的Landsat8 OLI(抽穗期)和时间序列的GF-1 WFV(2016—2017生育期)数据,在分析各个行政分区的地表覆盖状况、作物结构和地块破碎度差别的基础上,将行政区划分为3种类型不同的提取单元并建立了适合于各自分区的提取模型:(1)利用关键生育期的OLI数据,采用监督分类—神经网络方法提取结构单一、地块齐整的怀远县种植区;(2)基于WFV数据构建五河县及城区种植区的冬小麦全生育期NDVI时间序列曲线,根据NDVI的时间特征构建冬小麦提取的决策树分类模型提取结构较复杂、混合像元明显的五河县及城区种植区;(3)在对关键生育期OLI-NDVI数据合理分割的基础上,采用最大似然的面向对象分类法获取种植密集、地块破碎的固镇县种植区。[结果]提取结果采用混淆矩阵和当年度统计数据相结合的方法进行精度评价,结果表明:(1)怀远县提取出的冬小麦提取总体精度为97.91%,五河县及城区提取出的精度为97.62%,固镇县的精度为97.42%;(2)全区域冬小麦提取的总体精度为86.82%,Kappa系数为0.84。与当年度统计数据对比的结果表明:2017年蚌埠市的准确提取面积精度可达97.91%,提取面积数据小于蚌埠市统计年鉴提供的统计数据,与调查的实际种植地块基本一致。[结论]采用不同方法提取不同空间分布特征的冬小麦种植面积具有较好的精度,该方法可以为市域冬小麦面积提取提供技术参考。