新收入准则对咨询服务企业收入确认与计量的影响及对策探讨

当前，咨询服务企业在收入确认实务工作中面临越来越多的问题，会计核算难度大幅度增加。为了满足经营管理需要，咨询服务企业应当遵照新收入准则开展咨询服务，提高收入确认与计量的管控力度，为企业高质量发展奠定良好的基础。本文以新收入准则修订为背景，结合咨询服务行业实际业务特点进行分析，深入剖析在新收入准则下咨询服务企业收入确认与计量发生的主要改变，并提出具有可操作性的应对措施，以提高咨询服务企业的会计核算信息质量，降低经营管理风险，希望对咨询服务行业的未来发展具有一定的促进作用。     

数字时代阅读的分类和概念辨析

信息技术的发展带来了阅读的一场革命,扩大了阅读的范围,有关阅读的新名词术语应运而生。文章从阅读主体、阅读客体等不同的角度出发,对阅读进行了分类,对有关阅读概念的范围、关系进行了探讨。     

基于CiteSpace 的创新链研究综述

运用CiteSpace软件，以1995—2022年中国知网（CNKI）核心期刊和中文社会科学引文索引（CSSCI）期刊为数据源，从热点关键词、发文作者、发文机构以及突现词方面对创新链相关领域文献进行可视化分析。研究发现：有关创新链的研究角度大概可以分为产业、技术、区域、模式和价值链5个方面；从发文特征来看，发文量最多的是张杰，群体内相较于群体间合作较多；从研究机构分布来看，机构间的合作比较分散，且合作大多发生在一个国家或地区；从未来演进趋势来看，文献近期表现为国家政策主导。     

税收优惠政策与高技术产业创新效率

研究目标：分析税收优惠政策对创新效率的影响以及创新效率的收敛性，测度税收优惠政策对创新带来的实际贡献。研究方法：构建随机前沿模型测度高技术产业的创新效率，采用σ收敛和β收敛检验方法检验创新效率收敛性，并采用反事实计量方法测度税收优惠政策对创新带来的实际贡献。研究发现：税收优惠政策对研发效率有显著正影响，对市场转化效率的影响为正但不显著，政策实施后效率分布也更集中；研发效率的收敛主要是由东中西地区内部之间差距的缩小造成的，而市场转化效率的收敛是由三大地区内部差距的缩小以及中西部和东部地区的差距缩小共同造成的；税收优惠政策使研发效率大约上升了8%～10%，带来的创新产出占总产出的比重也一直维持在10%以上。研究创新：从效率水平和收敛性两个角度来定量分析税收优惠政策对创新效率的影响。研究价值：为更好地采取措施提高创新效率和减小地区创新效率差距提供经验证据。     

浅谈公允价值计量模式在渔业生物资产中的应用

我国与国际的生物资产准则最大的区别在于对生物资产的计量模式的选择不同,目前我国已具备渔业生物资产公允价值计量的可行性,结合渔业生物资产的生物特性,明确公允价值计量模式在渔业生物资产中的初始与后续计量方法,提出完善渔业生物资产公允价值计量的保障措施,对渔业生物资产价值进行合理计量,为信息使用者提供有用的信息.     

河南省金融机构服务现代农业的路径探寻

发展现代农业是河南省农业领域的根本性变革,相应地,农业金融需求也发生了新的变化。然而,为河南省现代农业提供服务的金融机构在金融供给方面还存在诸多短板:金融服务品种偏少、贷款时限与农业生产周期不匹配、农村金融基础设施落后、为农业服务积极性不高等。根据河南省发展现代农业的金融供求的现实矛盾,本文提出创新金融服务方式、提高贷款投放速度、拓宽担保渠道、深化农村金融机构改革等七项具体发展建议。     

突破性技术创新研究:现状与展望——基于SSCI和CSSCI期刊的文献计量分析

突破性技术创新是中国落实创新驱动、绿色发展、提升关键核心技术创新能力等多个国家战略的重要路径。本文采用文献计量方法和知识图谱工具,以2001—2018年发表于SSCI和CSSCI期刊的765篇文献为研究样本,从多个视角系统揭示国内外突破性技术创新研究的现状,并对未来研究方向进行展望。主要研究结论是:近18年国内外突破性技术创新研究发文量总体呈逐年上升趋势,国内研究与国外相比起步较晚且持续热度较低、对外合作研究较少且国际影响力不足;突破性技术创新研究遵循的理论基础主要是社会网络理论、动态资源管理理论和组织学习理论;突破性技术创新研究的热点主要集中于技术、组织、资源和财务四个方面,与市场发展问题相关的研究是薄弱环节。进一步从创新主体、创新变轨、研究层次和研究主题四个方面归纳了突破性技术创新研究热点的演化规律和存在问题。突破性技术创新的市场风险、跨国合作战略、大数据赋能和绿色导向会成为未来突破性技术创新研究的主攻方向。     

农业大数据研究的文献计量分析

本文采用文献计量软件Citespace、SAIT和Ucinet,以CNKI数据库中有关农业大数据的文献作为研究对象,运用共词分析法和多维尺度分析法进行研究。发现农业大数据研究起步较晚,研究热点主要集中于大数据对农业信息化、农业生产、智慧农业以及乡村振兴的影响。另外,该领域作者、科研机构之间合作较少,农业大数据并未得到广泛的应用。