守护中蒙边境的“平安使者”

甘其毛都口岸位于内蒙古自治区巴彦淖尔市乌拉特中旗,是目前我国对外开放过货量最大的公路口岸,这里地处半干旱半荒漠化草原之中,自然环境差,沙尘天气较多,昼夜温差达20多摄氏度,全年风力几乎都在6至10级。斯日古楞现任巴彦淖尔市公安局交管支队甘其毛都大队公路巡逻一中队中队长,从警20年的他,已在甘其毛都口岸整整坚守了10年。     

“一带一路”倡议下中越边境地区边民互市贸易研究

通过"一带一路"倡议与中越边境地区边民互市贸易关系提出边民互市贸易应该得到重视的论题。边民互市贸易的健康可持续发展必须解决政策保障不到位、边民零散交易、不具规模效应、互市贸易产业结构不均衡、互市贸易产业链短等问题,对症下药地提出了建立健全政策保障体系进行支持与约束、由边民零散交易向组团交易模式转型,成立边民互市贸易合作社、拓宽互市贸易范围,完善产业结构、互市贸易中引入加工制造,延长互市贸易产业链等对策。     

龙陵县中缅跨境婚姻管理存在的问题与对策研究

龙陵县政府在中缅跨境婚姻管理方面,由于对跨境婚姻重视不够、相关政策法规不完善、政策执行缺乏有效监督、与缅方政府沟通不足、边境管理不善等原因,导致龙陵县中缅跨境婚姻存在登记率低、黑人黑户突出、非法婚姻增多、多子女生育凸显、边境管理难等问题。对以上问题进行研究并提出了提升龙陵县中缅跨境婚姻管理水平的相关对策。     

高光谱遥感影像技术发展现状与应用

遥感作为一种常用的地质勘查技术,具有更为分辨率高、图谱合一等优势和特点。因此被广泛地应用到地质、环境监测、农林资源调查、海洋研究等等方面。本文在参考国内外研究文献的基础上,阐述了高光谱遥感的特点、优势,对高光谱遥感影像技术的发展现状进行分析,探讨该技术在经济、军事以及在航空及航天领域的发展情况,同时指出了目前高光谱遥感卫星技术应用存在的主要问题与发展趋势。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

浅谈如何运用遥感影像分析规划城市土地

近年来,随着城市化进程的高速推进,提高城市土地利用率,充分利用城市土地越来越重要。遥感影像技术,作为一项土地资源管理的重要技术,通过不同分辨率遥感影像可以动态监测土地,从空间尺度对信息的变化进行分析,从而掌握土地资源的实际变化情况,实现科学合理安排使用土地资源的目标。本文以国家中心城市郑州市管城回族区(以下简称“郑州市管城区”)土地为例,谈一谈如何利用遥感影像技术分析和规划使用城市土地。     

剖线强度梯度变化的作物软硬变化区精确划分

[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。     

高分1号冬小麦解译面积核算方法研究

[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。     

空间信息大数据管理及其可视化技术在地下管线管理平台中的应用

空间信息大数据存储管理一直是地理信息技术发展的难题。如何对这些海量、多源、异构数据进行组织管理应用是地下管线管理中的一个重要问题。本文主要介绍了地下管线管理系统建设中海量数据存储、管理、传输及其可视化应用方面若干值得关注的技术问题。