县域经济增长中结构红利的测度及决定 ——基于中国1 820个县面板数据的实证分析

产业结构升级是经济增长的源泉之一。本文基于中国1 820个县的面板数据，采用Translog生产函数估计要素弹性，进而测度县域经济增长中的结构红利，同时构建空间误差计量模型对结构红利的影响因素进行检验。研究结果表明2002-2010年间，结构红利占县域GDP总值的444%，对县域GDP增长的贡献达到了2435%。劳均资本、劳均土地等变量对结构红利有显著影响，本文还发现，在东部、中部、西部三个地区，财政支出占GDP的比重对结构红利都有显著的负向影响。     

Spatiotemporal dynamics of soybean crop in the Matopiba region,Brazil (1990–2015)

Brazil is a world leader in the production and export of grains, particularly soybeans. The newest agricultural frontier in Brazil is the Matopiba region, which is a continuous zone formed by the states of Maranhão, Tocantins, Piauí, and Bahia, located mostly within the Cerrado biome. The objective of this study was to analyze the spatiotemporal dynamics of soybean production and yield in the Matopiba region. We analyzed municipality-based planted areas and production data obtained by the Brazilian Institute of Geography and Statistics during 1990–2015. Yield was estimated from the production and planted area, and the data were analyzed using global and local Moran indices. The results showed that soybean production in the Matopiba region does not occur randomly. Positive and significant autocorrelation was found at the beginning of the time series among those municipalities located in the west of Bahia. This region influenced the soybean expansion from south to north. Currently, high-production areas are concentrated in two autocorrelated blocks: one in western Bahia and the other in the central Matopiba region. Analysis of spatial autocorrelation involving yield showed a decreasing trend at the end of the time series. The presence of municipalities with high yield surrounded by others with low yield, and vice-versa, were observed. The findings of this study could assist local and regional agricultural planning in the Matopiba region, and support related analyses in other fields of agriculture, the environment, and logistics.     

我国区域创新能力的评价及空间分布特征分析

区域创新能力的综合评价及其空间分布均衡性是实现区域经济协调可持续发展的关键。本文在区域创新能力评价指标体系的构建基础上,运用因子分析模型,对我国2001～2012年31个省市的创新能力进行了测度。通过区域创新能力的聚类分析、空间分布图和全局Moran指数,直观地发现我国区域创新能力空间分布呈现不均衡和空间正相关特征,即我国区域创新能力存在明显的阶梯层次分布,东部沿海地区创新水平普遍较高,而中部六省创新能力普遍一般,西部地区创新水平则较为低下,并且这一空间相关程度整体呈现持续扩大的趋势。     

中国能源强度的空间分布与收敛研究——基于动态空间面板模型的分析

区域间的空间溢出和技术溢出效应日益显著,在进行能源强度收敛研究时不可忽略空间依赖性和时间动态性。在考虑空间维度的地理邻近性和时间维度的动态性的基础上,采用动态空间面板模型分析中国29个省区能源强度的空间分布、动态变化趋势以及收敛情况,研究表明：从中国能源强度的空间分布来看,呈现东低西高的格局,并且存在空间自相关现象;从动态趋势看,能源强度的空间自相关指数在2005年之后趋于稳定,东、中、西部的能源强度均呈现持续下降的趋势;从总体趋势来看,能源强度存在绝对盯收敛,不存在绝对届收敛,但存在显著的条件卢收敛。提高能源效率以及缩小区域能源效率差异,应充分利用空间溢出效应,鼓励能源强度低的地区的技术溢出到能源强度高的地区,从而加快全国区域间能源强度的收敛速度。     

地方政府支出对居民消费影响的空间计量分析——辽宁省为例

财政支出对居民消费的影响一直是理论界普遍关注的问题,本文基于辽宁省十四个市的面板数据,采用空间计量经济模型定量地研究了财政支出对居民消费的影响,并结合居民消费的Moran散点图和显著性水平图进行实证研究得出：基本建设支出、农业支出、教育支出、医疗卫生支出、行政管理费支出、对居民消费具有“挤入效应”;而社会保障支出、公检法司法支出、其他各项政府支出对居民消费有“挤出效应”。     

基于Moran过程的PPP项目承包商机会主义行为演化动态

在PPP项目中，由于政府部门和承包商的目标不一致以及信息不对称等原因的存在，使得在其全寿命周期过程中，承包商的机会主义行为屡见不鲜。本文基于随机演化博弈理论，建构基于Moran过程的博弈模型，旨在探讨推动PPP项目承包商不采取机会主义行为策略的有利条件。研究表明，承包商数目不断扩大，通过降低承包商之间的举报成本，增大惩处力度，可使降低机会主义行为发生概率的效果显著。进一步，借助数值算例，对研究结果进行验证并给出相应的管理对策。     

昌九工业走廊工业化指数空间分布研究

利用统计软件，通过主成分分析获得昌九工业走廊26个县域的工业化指数，作为衡量地区工业化水平的标准。并通过空间分析软件研究2016年各县域工业化指数的空间关联性。研究结果表示，各地区的工业化水平在空间单元呈现正相关的特性，同时展示出了地理空间的集聚效应。结合工业化指数及其空间特征，研究地区经济发展的机理，给予产业调整建议：昌九工业走廊应因地制宜地进行产业结构调整，工业化程度较低且第一产业比重大的地区应适当发展特色加工业和特色旅游业，而工业化水平领先的地区应进行工业改造与技术升级，发展低能耗少污染高产值的新型产业。     

中国粮食生产空间布局变迁实证

中国的粮食生产空间布局区域特征明显,了解中国粮食生产空间布局变化特征及影响因素对于制定合理的粮食生产政策具有重要意义,文章运用空间计量经济学Moran I指数及Panel Data模型,分析了中国31个省级区域粮食生产空间布局特征及其影响因素.     

山东半岛蓝色经济区城市经济的时间和空间差异性分析

文章将传统统计指标与空间统计指标相结合,从绝对和相对的角度测度了2000-2012年山东半岛蓝色经济区城市经济的时间和空间差异及其变化趋势,分析结果显示：2000-2012年间蓝色经济区城市经济的绝对差异逐年递增,相对差异在2009年后呈现递减趋势;城市经济的空间差异在总体上变化较小,相比之下城市人均GDP比城市GDP的空间差异显著。2009年与2012年蓝色经济区城市人均GDP与GDP的Moran’I系数的对比结果在一定程度上反映了自2009年以来建设山东半岛蓝色经济区取得的成绩,同时也显示了蓝色经济区城市经济空间集聚性的变化情况。     

粤港澳大湾区建设规划推高了珠三角地区房价吗?——基于双重差分方法的经验研究

本文基于双重差分模型,采用2012—2018年中国37个地级市城市(9个珠三角城市加28个其他省大中城市)的面板数据,实证检验了粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价的影响及其异质性效果,然后运用莫兰指数探究珠三角地区内房价变动是否存在空间效应。结果发现:粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价存在显著正效应,且对不同人口规模和房价水平城市的房价影响效应存在不平衡性;珠三角地区房地产市场尚不存在明显的空间效应,粤港澳大湾区建设规划的出台在短期内可能会进一步拉开区域内各城市房价水平差距。基于此,珠三角地区在把握粤港澳大湾区建设历史发展机遇的同时,不能忽视房价波动风险,应坚决执行房地产市场调控政策,确保区域协调与高质量发展。