利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现，网络的规模日益扩大和复杂。同时，各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高，这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下，传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题，利用大数据分析技术，设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中，针对不同的故障类型，利用能够获取到的数据类型，针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建，具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证，结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力，将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统设计

针对遥感卫星接收系统故障诊断智能化、自动化的技术需求,分析了遥感卫星接收系统的故障特征,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的分析、故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库;采用启发式的正向推理模式,实现故障的定位。该故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

智能自助售药设备的研究与应用

近些年来，为了改善我国医疗系统就诊密度大，看病买药难的问题，政府出台了一系列的政策措施，鼓励并引导人们就近在社区医院或门诊看病购药。自助售药机作为一种新型自助服务终端，在结合了物联网、大数据等技术后，可节省医院一部分医疗资源，实现患者自主问诊取方购药，有效的缓解了我国现行医疗资源紧张的现象。该文以几种最新出现的智能自助售药设备作为研究对象，通过对其功能特点进行详细阐述，分析了各类自助售药设备的结构模块和工作原理，并对可能存在的问题提出了一些看法，最后针对未来智能自助售药设备的发展前景进行了探讨与展望。     

基于时频分析的裂纹转子碰摩故障特征研究

为研究转子系统耦合故障特性,采用有限元方法建立了含有横向裂纹、转静碰摩的非线性转子动力学模型。首先研究了不同转速下裂纹、碰摩单一故障下转子系统的振动响应,其次研究了两种故障耦合情况下系统的振动响应特征。采用波形图、FFT谱图、瞬时频率和Hilbert-Huang时频谱(HHS)相结合的方法对故障转子振动信号进行了分析。分析结果表明:运用多种时频分析相结合的方法可以较为全面地了解转子的故障特征,裂纹转子在1/5、1/3临界转速时会发生较为明显的5X、3X谐波,且裂纹的产生会导致响应幅值增大,从而引起更为严重的碰摩。      

谈数控机床故障诊断与维修教学的几点体会

数控机床故障诊断与维修课程是培养数控技术实用型人才的一门重要专业课，它的教学效果直接影响到数控技术人才的培养规格和质量。本文结合自己从事数控机床故障诊断与维修的教学及工作经验，介绍在数控机床故障诊断与维修教学中的一些方法和体会。     

天然气输送离心式压缩机组故障诊断方法研究

文章介绍了天然气输送离心式压缩机组的常见故障,分析了故障原因及特征,进而对其故障诊断技术现状进行了总结和比较,在此基础上针对输气动力设备故障的复杂性提出了应用数据挖掘技术对离心式压缩机组进行故障诊断的初步设想。     

运动队中根据简单血液生化指标间接推断运动员贫血种类的应用

体能类运动项目的运动员,尤其是女运动员经常出现贫血现象,较低的血红蛋白水平代表着较低的载氧能力,严重的影响了运动员的健康和教学训练。贫血分为多种类型,在运动员中发生的贫血有些由运动训练导致,称为运动性贫血,有些是由于生理原因造成的。如果不能针对导致贫血发生的原因对症治疗,无法有效的治愈贫血症状,本文力图通过举例与分析,给出推断不同种类贫血发生原因的方法,帮助运动员对贫血症状进行有效治疗。     

比率分析的应用研究

我国企业财务诊断多局限于比率计算分析,而未将财务管理基本理论融入比率应用之中.为此,我们一是以财务管理的整体目标、职能目标、相关级与操作层目标为导向,引领对应于关键财务比率和辅助财务比率,以揭示理财目标与财务比率问的内在联系;二是提出按需选择财务比率时,应结合使用财务状态指标,以增强针对性;三是借助实例说明不同类别财务比率的比较、分解与综合计分的主要用途,以比率分析的综合效果;四是指出财务比率不正常的原因与影响,即列示引起财务比率异常的一般原因和可能的影响,以便进一步发掘深层次问题;五是主张正视财务比率的实用与局限,结合管理原则提出改善措施.     

基于神经网络的无刷直流电机故障诊断和容错控制方法的研究

提出并设计了一种针对无刷直流电机控制器的故障诊断和容错控制方法。该神经网络状态观测器由实际非线性控制系统进行训练,根据实际系统和神经网络观测器输出残差,容错控制系统能够被确定下来。针对系统控制器、电流和速度传感器的故障条件进行了仿真分析,容错控制通过使用补偿控制器实现,保证系统故障条件下的稳定性和性能。结果表明,所提出的方法能有效地定位错误故障和时间,消除干扰并提高系统的鲁棒性。     

基于粗糙集的CBR系统案例检索策略

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采 用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似 度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿真对比,将其 用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索 效率,更加适用于实际CBR系统。