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广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。 相似文献
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2004年12月,中国保监会发布了《保险公司非寿险业务准备金管理办法(试行)》,规定了各种责任准备金的提取方法。该试行办法中,有关对长期责任准备金的提取方法的规定侧重于原则性,缺乏可操作性,有待进一步完善。美国保险官协会(NAIC)于1997年修订、并于1998年开始实施的关于长期责任准备金的提取方法,对我国非寿险公司以及保险监管部门有借鉴意义。特别是按照美国保险官协会(NAIC)的新规定,长期责任准备金的提取涉及到精算人员的经验与判断,故对精算人员提出了更高的要求。 相似文献
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本文基于我国30个省、市、自治区(除西藏外)1997年～2008年度面板数据,运用面板回归的计量分析方法,对中国老龄化背景下人身保险市场的发展情况进行了研究.中国人口老龄化的到来,为人身保险市场的发展既创造了机遇,也带来了挑战,本文经过反复的实验估计,认为老龄化对人身保险市场的推动作用要大于其阻碍作用,并且老龄化程度越... 相似文献
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为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。 相似文献
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为分析我国交强险各因素对索赔频率的影响,以2016年广东、河南、湖北、山东四省的保单数据为样本,采用广义可加模型（GAM）对其保单中的驾驶员年龄、汽车车龄和汽车重量进行非参数分析,并对公路里程数等变量进行参数分析。结果表明：索赔频率有明显的地区差异,公路里程数对索赔频率有正向的影响,其中除汽车车型对索赔频率没有影响外,其余变量均有显著影响。 相似文献
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传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,Munich链梯法基于Mack模型的假设,利用已决赔款和已报案赔款的相关性调整进展因子,有效减少了链梯法分别基于已决赔款和已报案赔款得到的未决赔款准备金之间的差异。本文在系统介绍Munich链梯法的基础上,结合模型假设,提出了两种基于Bootstrap方法的随机性Munich链梯法,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。本文的研究对保险公司准备金负债评估的准确性和充足性具有重要参考价值。 相似文献
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文章基于保险业基础数据的分析,选取1999年～2011年全国保费和财险保费的月度数据,通过格兰杰检验、协整检验等计量方法建立VAR模型和VEC模型,研究了全国保费和财险保费之间的内在联系和动态关系,并根据结果提出相应的政策建议。 相似文献
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目前,检察机关的反贪工作面临着一系列新情况、新问题,反贪形势不容乐观.对这些困惑甚至于阻碍反贪工作顺利进行的新情况、新问题进行总结、反思,探索和调整与之相适应的工作新思路和新格局,已成为反贪工作的当务之急.以下是笔者对目前反贪工作中存在问题的一些思考,与大家探讨,希望达到抛砖引玉的效果. 相似文献
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分析广义线性模型和广义可加模型的理论基础和特点,从Tweedie类分布的独特视角归纳保险索赔额数据的分布规律。基于此建立了GLM—Tweedie和GAM—Tweedie索赔额拟合模型,以一组汽车保险损失数据为样本进行车险费率厘定和索赔额拟合的实证分析,识别“车、人、地”不同因素对费率不同的影响程度,助推我国车险费率厘定市场化改革精算技术的提升。 相似文献
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目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型.然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具.将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析.该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值. 相似文献