基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测研究

在介绍灰色神经网络模型原理的基础上,以湖北省咸宁市为例,利用灰色神经网络模型预测出2011-2014年咸宁市财政收入,由于灰色神经网络模型考虑了多指标的共同作用,具有更好的预测效果。     

基于物元模型的地方财政风险综合评价研究——以咸宁市为例

对地方财政风险进行综合评价,能够定量地确定地方财政面临的风险程度,及时采取有效措施加以防范。本文采用引进物元模型对地方财政风险进行综合评价,并以湖北省咸宁市为例,对其财政风险进行评价,其结果为预警级风险,在此基础上,提出了防范财政风险的建议。     

基于GM（1,1）模型财政收支预测及运行评价研究

一、引言财政收支规模分析与预测是从宏观角度考察财政收支大小和水平,以解释引起总量变动的基本原因,并从宏观上把握收支变化规律,为制定财政政策提供决策依据。目前在社会经济领域,国内外主要预测方法为：趋势外推法、指数平滑法、时间序列法、模糊预测法、回归分析法,但这几种方法都要求数据具有一定的规律或符合某些典型的概率分布,而灰色预测法根据自身数据生成处理后,建立微分方程来预测自身的发展趋势,在社会经济领域的预测中,得到广泛的应用,并取得了较好的效果。本文以咸宁市为例,对咸宁市财政收支进行预测,为制定相应的财经政策提供依据。     

咸宁市经济发展的SWOT分析和预测

在对咸宁市经济发展状况进行SWOT分析的基础上,利用2001—2010年咸宁市GDP统计数据作为原始数据,建立灰色预测数学模型,检验模型的有效性,利用模型预测咸宁市2015年的GDP总量,预测结果：咸宁市2015年的GDP规模将达到1 050亿元。     

我国东部地区金融资源配置的实证研究

通过对我国东部10省市金融资源配置效率进行实证分析,认为:东部地区的金融资源的配置效率整体水平较低,大部分省市的储蓄动员能力不足,企业对资金的使用效率不高;金融结构的资金配置效率普遍较低.最后提出优化东部地区金融资源配置的对策建议.     

我国东部地区金融资源配置的实证研究

通过对我国东部10省市金融资源配置效率进行实证分析,认为：东部地区的金融资源的配置效率整体水平较低,大部分省市的储蓄动员能力不足,企业对资金的使用效率不高;金融结构的资金配置效率普遍较低。最后提出优化东部地区金融资源配置的对策建议。