基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测研究

在介绍灰色神经网络模型原理的基础上,以湖北省咸宁市为例,利用灰色神经网络模型预测出2011-2014年咸宁市财政收入,由于灰色神经网络模型考虑了多指标的共同作用,具有更好的预测效果。     

咸宁市产业发展研究:基于博弈的思考

产业发展水平与产业结构优化状况是衡量区域经济综合竞争力的重要依据,经济发展水平又影响区域城市化水平.因此,在转型时期研究区域产业及其发展具有重要意义.文章对咸宁市产业发展现状与存在问题分析的基础上,运用博弈理论分析并提出了咸宁市在全面融入武汉城市圈发展的背景下产业发展对策与建议.     

基于灰色系统分析的咸宁市经济发展预测

文章将2001-2009年咸宁市GDP统计数据构成原始数据列,建立灰色预测数学模型,检验模型的合格性,并利用模型进行外推预测,从而对十二五期间咸宁的GDP进行预测,预测结果:咸宁市2015年的GDP规模将达到1020亿。     

武陵山片区文化产业示范基地与文化产业的发展对策

介绍我国国家文化产业示范基地概况,分析武陵山片区国家级、省级文化产业示范基地建设现状,建议：1）建立恩施州民族文化产业园区、湘西州民族文化产业园区;2）争取县县有文化产业示范基地;3）建设演出业、文化娱乐业的文化产业示范基地,发展文化扶贫;4）建设艺术品业、艺术培训业的文化产业示范基地,发展民族手工业;5）建设文化旅游...     

基于GM（1,1）模型财政收支预测及运行评价研究

一、引言财政收支规模分析与预测是从宏观角度考察财政收支大小和水平,以解释引起总量变动的基本原因,并从宏观上把握收支变化规律,为制定财政政策提供决策依据。目前在社会经济领域,国内外主要预测方法为：趋势外推法、指数平滑法、时间序列法、模糊预测法、回归分析法,但这几种方法都要求数据具有一定的规律或符合某些典型的概率分布,而灰色预测法根据自身数据生成处理后,建立微分方程来预测自身的发展趋势,在社会经济领域的预测中,得到广泛的应用,并取得了较好的效果。本文以咸宁市为例,对咸宁市财政收支进行预测,为制定相应的财经政策提供依据。     

武陵山片区特产与遗产优势资源的保护及扶贫开发对策

介绍武陵山片区地理标志、非物质文化遗产、物质文化遗产、自然遗产的保护现状,并建议：1）完善特产的地理标志保护,发展特色产业扶贫;2）保护与传承非物质文化遗产,繁荣文化产业;3）保护物质文化遗产,开发文化旅游资源;4）保护自然遗产,发展自然景观生态旅游;5）打造中国特产之乡,加强农业生态旅游;6）打造旅游名镇名村,开发乡...     

咸宁市产业发展及对策研究

区域产业结构是影响区域发展的重要因子,是衡量区域综合实力的重要载体。运用产业结构相似系数、区住熵、产业结构偏离度等指标对咸宁市十年来的产业结构演变过程进行实证分析。在咸宁市全面融入武汉城市圈发展的背景下,预测咸宁市产业结构的发展趋势．并提出对咸宁产业结构优化建议。