基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

金融支持、农户行为与农地流转

农户可获得的金融支持情况对农户流转行为及农地流转规模具有重要影响。本文基于陕西省农户获得金融支持情况,采用多元logit模型和Tobit模型对样本数据进行计量分析,结果表明农户是否获得农业贷款、是否获得农业补贴、过去三年是否有借款、是否从正规机构借款以及借款的难易程度等金融支持变量对农户流转行为和流转规模有显著的影响。最后根据研究结论在财政金融、政策性金融、银行金融和金融产品创新等方面提出了相关建议,并对土地流转的非粮化与国家粮食安全问题进行了进一步讨论。     

农村小额信贷财务可持续发展研究——基于渝农商行与青农商行财务分析

以重庆农村商业银行和青岛农村商业银行为样本,通过建立一套包括存款能力、贷款能力、运营能力、盈利能力和支农能力的财务指标体系,对比评价两家银行小额信贷业务的财务可持续发展能力.结果表明:在2014-2018年间,两行的财务可持续能力整体不断加强,但青农商行的贷款能力比渝农商行稍强,说明良好的地区经济环境会对信贷业务的持续发展产生一定的促进作用.基于此,提出加强信贷经验积累等促进农村小额信贷财务可持续发展的建议.     

基于财务评价的我国上市商业银行竞争力研究

商业银行竞争力是银行综合能力的体现,是在市场经济环境中相对于其竞争对手所表现出来的生存能力和持续发展能力的总和,决定了银行的长期发展趋势和竞争优势。本文构建了上市商业银行竞争力的财务评价指标体系,在对2009年年报数据进行财务分析的基础上得出我国14家上市商业银行的综合竞争力排名,通过比较对上市商业银行在安全性、流动性、盈利性和资本充足度方面存在的问题进行分析。     

基于层次分析法的银行财务竞争力研究

随着我国金融体制改革的不断深入,中国银行业的发展面临着诸多机遇和挑战,这些机遇和挑战将使得中国银行业面临更加激烈的竞争.因此,商业银行要不断寻找提升竞争力的方法和途径,尤其是财务竞争力的提升.本文在财务竞争力的理论基础上构建了一套评价商业银行财务竞争力的指标体系,并以我国十六家上市商业银行2010年的财务数据为基础,采用层次分析法分析了我国上市商业银行的财务竞争力情况,并对十六家商业银行的综合竞争实力进行了排名比较,最后对比较的结果进行了总结和评价.     

金融支持对农地产权流转效率影响的实证研究--以陕西省杨凌示范区为例

文章基于金融支持对农地流转效率影响的理论分析,以陕西省杨凌示范区为例,利用DEA-Tobit模型对普通和新型农业经营主体的农地流转效率进行测算,同时分析财政补贴、正规借贷和民间借贷对农地流转效率的影响程度。主要结论是：样本区域内农地流转效率普遍较低,但是新型农业经营主体的流转效率高于传统农户;不同类型的金融支持对农地流转效率的影响程度不同,其中财政补贴的影响系数最大。据此提出根据经营主体特征实行差别化的金融支持策略。     

内部控制与企业社会责任履行 ——基于代理成本的中介效应检验

以2012—2016年我国A股上市公司为研究样本,以代理成本为中介变量,构建中介模型,探讨内部控制对代理成本和企业社会责任的影响以及代理成本的中介作用。研究结果表明：内部控制正向影响企业社会责任,代理成本在内部控制与企业社会责任之间起到了部分中介作用,即内部控制可以通过降低代理成本来促进企业社会责任履行。进一步研究发现,相较于国有企业,非国有企业中代理成本在内部控制与企业社会责任之间的部分中介效应更加显著。     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.