基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

中密度纤维板产品质量问题分析

中密度纤维板是以木质纤维或其他植物纤维为原料，经过纤维制备，施加合成树脂、防水剂等，再经高温、高压成型制成的一种人造板，压制成型后厚度不小于1.5 mm、名义密度在0.65 g/cm3～0.80 g/cm3之间。由于中密度纤维板的结构比天然木材均匀，胀缩性较小，表面平整，易于粘贴饰面，有较好的抗弯强度和冲击强度，因此广泛应用于家具制造、室内装修、乐器、建筑等行业。可以说，中密度纤维板产品的质量与人们生产、生活密切相关。深入分析当前中密度纤维板产品质量存在的问题，对于改进和提升中密度纤维板产品质量，保障消费者安全具有重要的现实意义。     

浅谈花前花期管理对山楂生长发育的影响

山楂树是山东、山西、河北等地主要种植的果树品种,经济效益颇高。山楂树种植管理具有一定挑战性,花期是决定山楂树结果质量和数量的关键时期。做好山楂花前花期管理工作,能保证果农的经济效益。     

电压稳定在线智能预警技术研究的内容

从实际系统运行的安全性来说,人们不仅关心系统的某一运行方式是否稳定,而且更关心这一运行方式是否有足够的稳定裕度。前者涉及到电压稳定性的判别方法,后者则属于电压稳定极限的计算。本文对信阳电网在线智能预警技术研究的内容进行了全面的介绍,系统的运行实践证明此项技术的应用对电网的在线安全控制具有重要的作用。     

县级电网低频减载管理的方法改进

本文根据信阳电网低频减载管理的长期实践经验，针对低频减载管理工作中对县级供电局管理中存在的不足，提出了“三报、一查、改一表”的工作方法。     

高校学生自主创业之超市经营模式创新的可行性分析

近年来大学毕业生愈发严峻的就业状况,使得自主创业成为了一个热门话题.大学生自主创业是大学生提高自主创业能力,表现自我价值的重要途径.本文基于对高校学生就业状况以及目前高校超市经营状况的调查,提出了高校超市创新的经营模式,以此实现高校超市长远发展和高校学生自主创业能力锻炼的双赢.     

美国证券投资者诉新浪证券信息披露欺诈案评析

美国证券投资者诉新浪公司(SINA Corporation)证券信息披露欺诈案,是中国公司在美国涉诉的证券信息欺诈案之一。本案对于中国公司到美国上市并进行信息披露具有借鉴作用。本文在归纳基本案情、法院推理和法院判决的基础上,对该案做了简要评析,并提请中国相关公司应注意证券欺诈诉讼的要求及相关法律规定。     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

关于农产品质量监测现场抽样环节信息化建设的几点思考

<正>目前,检测实验室信息化建设主要专注于实验室内部的检验流程、样品和仪器设备管理、数据汇总、出具检验报告等环节,抽样环节极少涉及。采用计算机存储和便携打印处理方式的抽样环节信息化建设方案,与以网络应用为典型代表的实验室信息化要求还有很大的差距。农产品质量监测现场抽样通常是野外作业,需要同时记录大量的抽样信息。在检测实验室资质认定、实验室认可准则要求的框架下,如何做好抽样环节的信息化建设,并与实验室全程信息化管理过程有机融合,     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.