基于遗传BP神经网络的川江滚装运输货运量短期预测研究

首先建立基于遗传BP神经网络的滚装运输市场货运量预测模型,然后采用川江滚装运输年度数据进行神经网络训练与预测。结果表明,遗传BP神经网络算法在预测的精度与收敛速度上均优于传统预测算法。预测结果为川江滚装运输企业战略规划和滚装运输竞争力的提高提供了决策支持。     

基于投资消费模型的购房者行为分析

在生命周期投资消费模型中首次考虑了投资者二套房投资。利用动态规划原理,在特殊的两期情况下进一步假设投资者的投资需求具有层次性,给出投资者首次购房决策的一种简便方法。另外,还对近年来住宅市场快速增长的内在动力进行了探讨。     

基于ENTROPY-TOPSIS法的多式联运方案研究

针对多节点、多运输方式以及多路径组合的多式联运方案选择问题,基于ENTROPY-TOPSIS法建立多式联运方案选择模型,引用ENTROPY法客观地确定各指标的权重,利用TOPSIS法评价各备选组合方案并进行排序,案例分析表明了方法的有效性。     

考虑客户满意度的发动机再制造物流网络设计

将客户满意度纳入到发动机回收再制造物流网络设计中,构建了一个多周期动态混合整数规划模型,研究物流网络中设施的位置、数量、库存以及相应物流量。采用Lingo11.0进行数值算例分析,研究表明,客户满意度权重变化引起了生产商最大利润和系统最大利润的变化。     

存货质押融资定价需求分布特征

在供应商回购担保融资的情形下,讨论不同分布类型下的存货质押融资定价问题.首先,建立供应商回购担保融资定价的一般分析框架,并推导出约束质押率和最优质押率.然后,分别计算出需求在均匀分布、指数分布和Rayleigh分布下的实际质押率.通过比较发现,质押率在不同分布类型下的差异较大,且随着回购率的增大而减小.最后通过数值算例比较,分析了获取需求分布信息的代价和收益.因此,银行存货质押融资的正确定价需要准确掌握企业的市场需求分布类型.     

科技服务业与高技术制造业协同集聚对创新效率的影响

在建设创新型国家进程中,科技服务业与高技术制造业协同集聚已成为优化创新资源配置进而推动创新发展的重要载体。采用2009—2017年中国28个样本省区市的相应数据,运用网络SBM-DEA模型和面板Tobit模型,检验科技服务业与高技术制造业协同集聚对高技术制造业技术研发阶段和成果转化阶段创新效率的影响及区域差异,结果表明：在样本期间样本地区高技术制造业的创新效率整体较低,且成果转化效率低于技术研发效率;科技服务业与高技术制造业的协同集聚水平有待提升,并呈东、中、西部地区梯度递减格局;从总体来看,无论是在技术研发阶段还是在成果转化阶段,科技服务业与高技术制造业协同集聚的创新效率促进效应均显著;这种创新效率促进效应,在东部地区的技术研发阶段和成果转化阶段均显著,而中部地区仅在成果转化阶段显著,西部地区仅在技术研发阶段显著。因此,应积极引导和促进科技服务业与高技术制造业协同集聚,充分发挥其促进创新效率的作用,并通过技术交易市场化促进成果转化;同时,应结合区域比较优势培育竞争优势,推进产业集聚的区域差别化发展。     

我国城市房地产价格指数构建方法研究

本文通过对特征价格模型的深入研究,结合多种价格指数编制方法优点与我国房地产市场的现实,提出当前国内城市房地产价格指数的构建方法:以加权平均法为主要形式,吸收特征价格法的基本思想对加权平均法进行改进,剔除干扰因素,使编制出的价格指数能更好地反映房地产市场供求关系的变化.