全球人工智能人才发展态势浅析

培养和吸引人工智能人才对于发展人工智能是至关重要的。当前,我国的人工智能人才存在若干问题,如缺少顶尖人才、人才结构不均衡以及研究人员外流情况严重等。为弄清我国人工智能人才发展的现状及不足,为人工智能人才的发展提供对策,本文以人工智能人才为研究对象,梳理全球人工智能人才的总体情况,在分析我国人工智能人才存在的不足和问题的基础上,借鉴国外发展人工智能的成功经验,对我国人工智能人才发展提出了建议。     

俄罗斯新一期《国家科技发展计划》特点分析

2019年3月,俄罗斯政府发布《2019—2030年国家科技发展计划》,这是俄罗斯历史上出台的第二个科技发展中长期规划,旨在实现普京第四任期提出的重返世界五大科研强国的目标。整体来看,该计划主要呈现四大特点:大幅增加科技发展相关投入;人力资源培养成为第一要务;高度重视基础研究发展;强调打通从基础研究到技术开发再到产品及服务商业化的整个创新链条。     

科技人才跃升现象研究与政策启示

采用文献调研法，对英国、法国、德国、美国先后出现科技人才跃升的客观条件进行研究，这些国家存在的共性条件包括：国内社会发生重大变革；国家重视培养和储备科技人才；设立了建制化的科研机构。对照中国当前社会经济发展的条件，提出已经具备了科技人才跃升的基础，开始进入战略跃升期的观点；并根据中国近年来在科技领域取得的成就和有待提升的领域，指出未来科技人才跃升可能发生的领域。因此，在战略跃升期，中国应把培养引领型科技人才作为推动科技人才跃升的重点，并提出了具体建议。     

从国际评价看中美科技创新力量对比

近年来,中国科技水平和整体创新能力的不断提升引起国内外广泛关注,关于中国与美国科技创新水平的对比研究也日益增多,但大多主要从科技经费投入和产出(主要是论文和专利)方面来进行。本文从科技创新的主体,包括科研机构、创新型大学、企业以及科学家几个方面,利用国际上客观的评价对中美两国科技创新力量进行对比。结果显示,近年来中国在国际评价中的表现越来越好,有些科研机构和企业已经进入顶尖行列,但整体上与美国尚存在较大差距。因此,我们一方面要挖掘现有创新力量的潜力,释放其创新活力;另一方面要加大科技创新力量的培育,特别是引导和促进企业设立研发机构,使企业成为真正的创新主体。