中国国家经济安全战略的演进及内涵

本文试以演进角度,从我国的国家发展战略到国家安全战略再到国家经济安全战略的发展过程,剖析国家经济安全战略之重要性,又在双向分析、多维思考的原则之上,坚持从外部着眼,内部着手,在借鉴世界经济大国经验和厘清本国特殊国情的同时,对国家经济安全战略所包含的要素、所构成的形式加以判别和分析,以准确把握国家经济安全战略的内涵。在德尔菲法的基础上,得出了我国经济安全战略内容上应包括能源安全战略、产业安全战略、贸易安全战略、金融安全战略、粮食安全战略和科技安全战略;形式上应从初始时的集中—分散嵌入型形式,逐步向完全的分散嵌入型过渡的结论。     

中国经济增长低碳化的实现路径研究

全球气候变暖已经成为威胁人类生存的重大问题,工业革命以来,由于大气中二氧化碳的持续增加,全球气温提高了0.5摄氏度以上,而且由于温度上升惯性的存在,未来一段时期还将继续上升大约0.5摄氏度。未来气温至少有75%的可能性上升2摄氏度以上,至少有50%的可能性上升5摄氏度以上。气候变暖会造成冰川融化、海平面上升、饥饿等一系列严重的后果。人类的经济活动是二氧化碳浓度增加进而导致气候变暖的主要原因,必须向低碳经济转型才能遏制气候变暖。论文从碳循环出发,认为建设低碳经济一是要促进低碳排放;二是要促进碳市场发展;三是要大力发展碳汇。     

基于Malmquist指数与面板模型的中国科技创新研究

科技是第一生产力,作为世界上最大的发展中国家,中国要实现中华民族伟大复兴的中国梦必须依靠科技进步。使用Malmquist指数研究发现,中国科技进步全要素生产率呈现增长趋势,但是平均速度仅为03%,而且区域差异明显;省级面板数据研究显示,物质资本、人力资本在中国科技创新过程中发挥了不同的作用。中国应加强物质资本积累,强化人力资本积累,继续扩大开放,统筹协调区域科技创新发展,不断增强创新能力,为经济的长期平稳较快发展提供科技支持。     

人力资本与经济增长——兼论经济增长贫困陷阱

人力资本是经济增长的源泉,人力资本不足会损害经济的长期稳定增长,使经济停滞不前,陷入"贫困陷阱".中国1978-2007年人力资本积累与物质资本的积累差别很大,相对于物质资本积累的迅速增长,中国人力资本积累严重不足,人力资本存量与物资资本存量的比率连年下降,这必然会影响中国经济的长期稳定增长.必须增加人力资本投资来提高人力资本积累,以促进中国经济持续稳定增长.     

中国经济增长的动力研究——基于岭回归的数据验证

改革开放以来,中国经济经历了30多年的经济增长,按1978年不变价格计算,2007年中国的国内生产总值是1978年的十几倍。经过研究发现,中国经济持续增长的主要动力来自于物质资本和人力资本投入,其中物质资本投入的贡献高于人力资本投入的贡献,其次是经济体制创新和技术进步。因此,必须加大对人力资本、技术进步等方面的投入来保证未来中国经济继续快速平稳增长。     

中国省域经济增长的时空分析

中国作为发展中国家,保持经济的平稳较快增长至关重要。改革开放以来,中国经济快速增长,目前已经稳居世界第二位。本文测算了泰尔指数、莫兰指数,发现中国省域经济发展差异逐渐扩大,呈现更强的空间集聚和空间异质性。空间面板模型显示这种趋势与技术、资本、劳动紧密相关。未来为了确保中国经济的平稳较快增长,应该一方面推动技术、资本、人口的平稳发展,另一方面促进省域经济的协调发展。     

基于随机森林方法的中国经济增长动力研究

本文分别使用多元线性回归模型和随机森林模型对中国经济增长的"三驾马车"的重要性进行测度。经过对比分析,发现随机森林模型优于多元线性回归模型的模拟效果。研究发现,近期中国经济增长仍然具有比较强的重投资、轻消费特征。在投资效益逐渐下降,出口竞争力逐渐减弱的背景下,迫切需要调整"三驾马车"的着力点。将扩大内需中的消费作为主攻方向,并进一步优化投资结构和出口结构。     

基于投资理论的中国地方政府社会性支出不足研究

中国经济增长与宏观稳定课题组(2006)指出,当前中国的发展出现了以国富与民生关系失衡为本质特征的增长失衡,政府社会性支出不足是导致这一失衡的重要原因。社会性支出用于提供教育、医疗、社会保障等社会性公共产品,地方政府在该项支出上应发挥主导作用。本文从经济人假设出发,运用投资理论从一个新的视角研究中国地方政府的社会性公共产品的供给情况,以期找出中国地方政府社会性支出不足的原因。     

低碳经济研究综述

全球气候变暖已是不争的事实,气候变暖与大气中二氧化碳浓度的增加密切相关。二氧化碳会产生温室效应,大气中二氧化碳浓度越高,温室效应也越严重。大气中二氧化碳浓度的增加主要是因为人类的经济活动,为了遏制气候变暖,必须向低碳经济转型。低碳经济目前已成为研究的热点领域,文章综述了部分有代表性的研究成果,以期促进该领域的研究,进而促进我国低碳经济不断增长。     

大数据时代的经济学研究:数据驱动范式

主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤.模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑.但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长.数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要.随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导.对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临.