美国发展高新技术产业透视

美国发展高新技术产业透视马思敏一、科学技术对美国的经济增长和生产力的提高起着十分巨大的促进作用。因此，历届美国政府都十分重视科学枝术的发展，特别是一直保持着对高技术及其产业的巨额投资。尽管近几年美国经济不景气，但美国各级政府始终没有放弃对高校术及其产...     

一种基于CNN与LSTM结合的微表情识别算法

微表情表现强度微弱且非常短暂。针对微表情识别效果不理想的问题，以视觉几何组（Visual Geometry Group，VGG）网络为基础，提出卷积神经网络（Convolutionnal Neural Network，CNN）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）结合的识别算法。CNN提取数据集CASME II的空域特征，LSTM处理时域特征，实现空域与时域特征的结合。针对深度学习训练困难以及过拟合问题，加入批量归一化算法与丢弃法，提高网络训练速度，有效防止过拟合。针对数据集稀缺的问题，固定每次读取帧序列的长度，随机生成起始帧的位置，不断循环读取以遍历整个数据集并达到数据扩增。根据实验结果，五类微表情(高兴、惊讶、厌恶、抑郁、其他)识别率最高可达72.3%。     

美国风险投资模式及运作

去年第四季度,科技部火炬计划中心与中国高新技术产业开发区协会联合组织一期赴美国“高新技术产业风险投资考察班,笔者为主要负责人之一,学员来自地方科委、高新区等有关单位。行程18天,途经旧金山、洛山矾、纽约、华盛顿、厦威夷。沿途参观访问了有关大学、高技术企业、证券交易所、企业孵化器等。以参观访问、专题讲座、座谈研讨等形式,对美国高新技术产业风险投资的发展模式及运作方式进行了实地考察。风险投资事业给美国高新技术产业带来巨大的繁荣和发展,并从中获得巨大经济和社会效益,基本解决了高新技术产业发展过程中高投人…     

浅析"新常态"下行政单位财务管理中存在的问题与措施

随着我国经济体制改革的不断深入,财务管理工作对于促进经济和社会各项事业的发展具有重大意义.文章分析行政单位财务管理中存在的问题,并针对这些问题提出相应的建设性对策.     

一种基于OpenCL的Lukas-Kanade光流并行加速算法

LK(Lukas-Kanade)光流法在运动目标检测和跟踪领域具有广泛应用，但其计算复杂、速度慢，难以适应异构硬件平台。为实现LK光流法在不同平台上的高效运行，设计了一种基于开放式计算语言（OpenCL）的LK光流法并行算法。该算法通过将二维图像上像素点上的稠密计算映射到多线程上实现数据并行，并基于OpenCL平台的共享内存等优化方法减小了主机内存与设备内存数据传输。实验测试表明，该算法相比于多核CPU下的基础OpenCV函数库中的LK算法获得了最高31倍的加速比，同时在速度上与统一计算设备体系结构（CUDA）加速的LK光流法相近。此外，还在多种不同设备下验证了加速算法的平台通用性。     

开展绿色信贷对银行竞争力的影响分析——以兴业银行为例

本文以兴业银行为例,介绍其绿色信贷的基本概况并通过总资产,净利润与不良资产负债率财务指标,分析兴业银行绿色信贷规模与其竞争力之间的关系,分析其可能的原因并为银行初期开展绿色信贷业务提供依据.