奉献高原创文明 团结奋进促和谐——青海省分行精神文明创建工作巡礼

建设银行青海省分行虽然地处自然环境艰苦、经济欠发达的青藏高原。全行员工发扬特别能战斗．特别能吃苦、特别能忍耐、特别能团结，特别能奉献的青藏高原精神，不仅取得了主要经营指标持续保持当地同业领先水平的骄人成绩，精神文明建设也硕果累累：继2000年获首届“省级文明单位标兵”后，该行连续三届．六年荣获省级“文明单位标兵”称号；2004年，全省建设银行系统被命名为全省“文明行业”；2005年，省分行机关被评为“全国文明单位”，所属黄南州分行、西宁城东支行被评为“全国创建文明行业工作先进单位”，7个机构被评为“省级文明单位”，1个机构被评为“省级文明窗口”，全省建行系统90％的基层单位被当地党委、政府授予“文明单位”。2006年。辖属5个行（部）被中国银行业协会、青海银行业协会授予“文明服务示范单位”荣誉称号。这些成绩的取得，依赖该行党委一班人的精心谋划和真抓实千，依赖于该行2000多名员工的无私奉献和努力拼搏。[编者按]     

干冰膨胀线燃烧炉熄火故障分析及处理

烟厂干冰膨胀线热端燃烧炉长期存在生产过程中异常熄火故障,确定故障原因并采取增加新风含氧量、提高火焰检测准确性、降低工艺风含水率等措施,解决燃烧炉熄火问题,降低燃油损耗量,保证生产的连续性与稳定性。     

新工科背景下高校实验室设备智能化管理研究

高校实验室是人才培养和科学研究的重要场所,设备管理则是实验室建设的核心。当前我国高校设备存在预约使用随意、信息共享不良、队伍建设欠佳等诸多问题。在新工科背景下,借助物联网、大数据、云计算、智能制造等新型技术手段,根据设备种类不同,按需实现设备智能预约与审批;在移动端、实体端和虚拟端的设备进行共享服务、实时监控、智能门禁等;在实验队伍建设方面,采取培训进修、引进精英、网上测试、虚拟实验和激励制度相结合等手段。     

我国农村城市化进程中的产业定位问题初探

本文对我国的农村城市化进行了本质理解，并作了特征分析。在此基础上，对我国农村城市化进程中的产业定位问题作了相关研究，这为加快加深我国农村城市化进程的实践提供一定的参考依据。     

建行青海省分行 精心调控显成效

如何在贯彻国家宏观调控政策的同时保持信贷业务有效增长，建行青海省分行在实际工作中不断探索，走出了一条适合自身实际的发展之路。     

从西方国家抵押贷款管理谈我国企业转制中的逃债行为及对策

近年来,随着我国经济体制改革不断深入,企业制度改革的进程日益加快,许多企业,特别是经济发达地区的企业为了调整产业结构,盘活资产存量,采用兼并、合营、分立、转让等方式,使原来处于闲置或很少使用的固定资产和其他资产,通过有偿转让等形式,收回资金投到重点产业和部门。这对调整产业结构,使企业资产得到有效利用,起到了积极作用。但是,有些企业钻法律不配套、法制不健全的空子,借转换机制之机,以甩掉包袱、轻装搞活为由,采取多种形式悬空银行贷款,有意逃避银行债务,致使大量银行信贷资产流失。据抽样调查,自1994年企业改制在全国范围内推开,全国的改制破产企业中,银行对企业的债权一般占70％左右,而通过改制、破产等形式损失的银行贷款占银行信贷资产的40％以上。据国有资产管理局清产核资办公室对一万户预算内企业的调查,40％的企业资不抵债。更令人担忧的是,这些贷款大部分已在企业改制中被架空,目前全国仅信用社贷款就有几千亿元的资金没有着落。     

我国农村城市进程中的产业定位问题初探

本文对我国的农村城市化进行了本质理解,并作了特征分析.在此基础上,对我国农村城市化进程中的产业定位问题作了相关研究,这为加快加深我国农村城市化进程的实践提供一定的参考依据.     

河南省高新技术产业竞争力评价与提升对策研究

三、重庆永川区“互联网+全域旅游”发展策略（一）重视旅游与本地居民的融合参考法国在创建全域旅游时提出的“以民为本”的理念,将旅游发展与民生工作相融合,在构建旅游基本框架的过程中,不仅要从游客角度去考虑,最大程度地保证游客的满意度,还要考虑本地居民的基本利益和休闲诉求。重视当地居民作为吸引力载体的作用,使全域旅游的发展得到当地居民的接受,提高当地居民的幸福度,从而给游客提供优质的旅游体验,真正感受到永川人民的热情,增加游客对永川的好感度。（二）完善公共配套,夯实全域旅游基础公共设施建设,旅游交通是第一要务。应致力于建设渝西旅游集散中心、茶山竹海旅游环线、黄瓜山旅游环线、石笋山景区连接线等,打造一个完备的旅游交通环线,促进各种交通设施一体化衔接。加强旅游廊道沿线景观建设,加快完善旅游交通沿线引导标识系统,规范道路标志标牌,统一规划旅游厕所。此外,还要提升旅游六要素的其他旅游基础设施的完善。     

基于PSO-BP算法的无线传感器网络定位优化

在研究现有定位算法的基础上，针对基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型中的参数易受环境影响等问题，提出了一种新型的粒子群优化(PSO)算法与后向传播（BP）神经网络相结合的算法。BP网络算法权值的修正依赖于非线性梯度值，易形成局部极值，同时学习次数较多，需先通过粒子群算法进行优化。为了提高定位精度，首先采用速度常量法滤波处理，然后通过改进的混合优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，并分析算法的性能。试验中隐层节点个数采用试错法，从12到19变化，以确定合适数目。实验结果表明，与一般加权算法和传统BP算法相比，改进的混合优化算法可大幅改善测距误差对定位误差的影响，同时可使25 m内最小定位误差小于0.27m