农村新能源产业现状与区域经济发展研究 ——以青海省为例

能源作为一个国家最重要的经济资源、战略资源,是推动国家经济快速发展的根本性动力。我国当前社会正处于转型的关键时期,如何有效促进新能源产业的发展是解决"三农"问题的重中之重。全力发展新能源,提高能源利用效率,节约传统资源,减少环境破坏,不仅可以达到预防能源危机的目的,还可以促进区域产业创新、经济发展。在我国经济快速发展的大前提下,大力扶持新能源产业发展,推动新能源产业创新,对改善经济构成、生态环保与可持续发展都有着巨大价值。     

供给侧结构性改革视角下青海工业内部结构优化水平评价——基于熵权TOPSIS模型和灰色系统理论

定量评估工业内部结构优化水平并预测循环经济发展趋势，是提升工业内部结构优化水平的有效途径。本文以供给侧结构性改革为指导思想，以地方政策为要求，从产业发展水平、产业发展环境、产业结构潜力、产业升级能力出发，构建包含13个二级指标的工业内部结构优化水平评价指标体系。根据2000—2016年青海省面板数据，使用熵权 TOPSIS 模型对青海省工业内部结构优化水平进行定量评价，同时借助灰色系统理论构建GM（1，1）模型，以分析和预测青海省循环经济重点行业的发展趋势。结果表明，青海省工业内部结构优化水平综合指数在2000—2016年期间总体呈上升趋势，年均增长率为13.63%。以 TOPSIS 模型贴进度为研判标准，青海省工业内部结构优化水平经历了从较差—中级—良好的变化过程。依据 GM（1，1）模型预测结果，青海省循环经济发展呈平稳上升趋势，在供给侧结构性改革背景下，对工业内部结构优化和经济的可持续发展起到积极促进作用。     

数据要素资产化的理论逻辑与实践进路——基于对数据资产内涵与价值规律的认识

数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系，数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是，数据要素资产化属于全新的领域，诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看，对数据资产和数据资产化内涵的理解、对数据资产化前提的把握、对数据资产化演进规律与价值实现方式的认知是重要的基础性工作。从实践层面来看，当前数据资产化发展面临数据要素分类分级标准缺失、数据确权标准与交易制度规则缺位、数据运营商匮乏和数据交易生态圈尚未形成的基础性障碍。需要尽快建立数据要素分类分级标准体系，探索多维度的分类确权机制，并推动一批价值明确的交易产品和应用场景试点应用，进而逐步培育富集多元的数据运营商与数据交易生态体系。