新能源汽车产业链企业的研发投入、政府补贴与企业价值

依据新能源汽车产业链企业2016-2020年面板数据,采用2SLS方法,考量研发投入对企业价值的影响,以及政府补贴在研发投入影响企业价值过程中的调节机制。结果显示：新能源汽车产业链企业研发投入对企业价值的影响为显著“U型”,政府补贴的调节引致研发投入与企业价值的“U型”曲线变得平缓。分样本研究发现,产业链上游和中游企业研发投入与企业价值均呈“U型”关系,下游企业研发投入与企业价值呈正线性关系,且政府补贴的调节效应各有不同。鉴于此,应当实行针对性和差异化的补贴政策提升补贴政策的成效,发挥“强链”带动“弱链”的作用实现产业链企业联动发展。     

政府补贴、研发投入与全要素生产率

政府补贴有助于企业实现特定的经济目标,对企业研发投入和全要素生产率具有重要影响。选取 2013-2020 年中国496 家制造业上市企业数据,探究政府补贴、研发投入和全要素生产率三者之间的作用机制。运用 ACF 法测算全要素生产率,重点分析融资约束的双重门槛作用以及股权集中度的调节作用。结论表明：以融资约束为门限变量,政府补贴对研发投入的影响效应在不同门限区间中呈现显著变化;企业研发投入对全要素生产率起到正向促进作用,股权集中度在研发投入与全要素生产率之间具有显著正向调节作用。实证分析不仅对政府补贴、研发投入和全要素生产率的深入研究具有重要理论价值,同时对政府运用财政补贴政策具有启示作用。     

数字经济对产业链高质量发展的影响及空间溢出效应

基于数字经济在创新、协调、绿色、开放和共享五个方面对产业链高质量发展产生的影响,构建产业链高质量发展评价指标体系。利用2011-2021年省级面板数据,探索数字经济赋能产业链高质量发展的内在机理,特别是分析其空间溢出效应。结果表明：数字经济发展能显著促进产业链高质量发展水平提升。数字经济与产业链高质量发展均存在显著的空间集聚性,数字经济具有显著的正向空间溢出效应。异质性分析结果表明数字经济对产业链创新、协调、共享发展的影响更为显著,南方地区的影响要强于北方地区。     

产业链转移的成本驱动机制：以日本半导体产业为例

针对产业链转移成本驱动机制问题,以日本半导体产业为例,通过实证分析产业链转移的成本驱动机制,深度剖析产业链转移的原因,为中国半导体产业链发展提供经验指导。研究中应用产业链成本管理、成本驱动机制理论,系统性的分析了日本芯片产业链转移的原因及内在的成本驱动机制,然后采用回归分析方法,构建了成本驱动机制实证模型,收集了2012年到2022年期间日本主要上市半导体企业数据,对日本半导体产业链转移的成本驱动进行了实证分析,得出了在半导体产业转移的过程中,成本驱动机制从促进产业发展、调整区域产业结构和提高企业竞争力三个方面发挥作用,并且劳动力成本的高低是驱动产业链转移的关键因素之一,制造成本和土地成本共同影响着产业链转移的差异性,税收政策会对半导体企业的营收和利润产生直接影响,政府部门应及时采取措施来促进产业升级和优化,相关企业应根据变化趋势调整自身的经营策略,同时,加强和深化国际合作,以提高整个产业链的竞争力。     

中国半导体产业链GVC嵌入度与全要素生产率

构建双向固定效应模型，检验半导体产业链GVC嵌入度对全要素生产率的影响及作用机制。结果显示：半导体产业链GVC嵌入度与全要素生产率具有先升后降的倒U形关系，在这两者之间，进口中间品质量起部分中介作用，市场竞争具有显著调节作用，且半导体产业链GVC嵌入度与全要素生产率的非线性关系在不同环节存在差异。鉴于此，应抓住GVC重构和区域化机会，拓宽进口中间品合作渠道，改善市场竞争环境，提升半导体产业链全要素生产率。     

中国区域工业企业技术创新效率研究：整体创新和阶段创新的视角

从价值链角度出发，运用三个阶段链式关联网络 DEA 模型，选取 2010-2019 年的面板数据，测算中国 30 个省（区）市工业企业技术创新的整体创新效率以及三个阶段的创新效率。研究发现，近十年来我国工业企业在创新的三个阶段产生了协同创新效应，创新效率在提升，但创新效率偏低。基础性创新阶段效率相对较高，整体创新效率和成果转化创新阶段效率都偏低。广东等 9 个省份在三个阶段的创新效率较高，黑龙江等 6 个省份很低，其它省份至少有一个或两个阶段的创新效率较低。通过 Tobit 回归模型分析发现，影响工业企业整体创新效率的因素有 4 个，企业规模等 2 个因素与创新效率正相关，企业所有制结构等 2 个因素负相关。影响基础性创新阶段效率的因素有 5 个，企业研发意愿等 3 个因素与创新效率正相关，政府支持等2 个因素负相关。影响研发性创新阶段效率因素有 5 个，政府支持等 5 个因素全部正相关。影响成果转化创新阶段效率因素有5 个，市场开放程度等 2 个因素正相关，政府支持等 3 个因素负相关。