海上N油田蒸汽驱注采参数智能优化设计

我国海上油田原油资源储量丰富，其中N油田有着大量的稠油资源，现有的多元热流体开采方式已无法进一步提高油田采收率，开采效果差，因此急需开展蒸汽驱注采参数优化研究，但是传统的优化方法主要针对不同参数逐一进行优化方法，无法从全局综合考虑各个参数的协同优化作用，因此最终方案往往是单一参数的最优方案而不是全局最优方案。首先利用Petrol建立了区块地质模型，进而采用数值模拟软件CMG对该油田试验区进行了生产历史拟合，在此基础上使用基于均匀设计的改进型粒子群优化算法（PSO算法）对蒸汽驱开采方案进行整体智能优化，并将预测的开发效果与传统优化方案进行对比。对比结果显示，使用智能优化方案对油田进行开采，累增油量34.05万方，提高采收程度12.8%，相对人工配产方案增油5.39万方，提高采收率2.03%，有着更佳的开采效果。     

海上油田燃油锅炉烟道气治理及利用技术研究

目前海上稠油热采主要利用燃油锅炉产生高干度蒸汽，锅炉燃烧后产生的烟道气含有CO2以及其他组分，将烟道气处理并回注利用，不仅能提高油田采收率，还可减少碳排放。通过原油燃烧实验，测定燃烧产物中二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物及粉尘的含量，在此基础上创新研发适用于海上油田燃油锅炉烟道气处理及回注的工艺和装备，将烟道气处理后随蒸汽注入稠油井中，实验表明蒸汽与气体同时注入可使周期产油量较只注蒸汽增大2~3倍，两者协同增效作用显著。相关装备已安装于渤海油田某稠油热采开发平台，后期将为海上稠油规模化热采提质增效及注热装备节能环保探索有效途径提供技术借鉴。