海上N油田蒸汽驱注采参数智能优化设计

我国海上油田原油资源储量丰富，其中N油田有着大量的稠油资源，现有的多元热流体开采方式已无法进一步提高油田采收率，开采效果差，因此急需开展蒸汽驱注采参数优化研究，但是传统的优化方法主要针对不同参数逐一进行优化方法，无法从全局综合考虑各个参数的协同优化作用，因此最终方案往往是单一参数的最优方案而不是全局最优方案。首先利用Petrol建立了区块地质模型，进而采用数值模拟软件CMG对该油田试验区进行了生产历史拟合，在此基础上使用基于均匀设计的改进型粒子群优化算法（PSO算法）对蒸汽驱开采方案进行整体智能优化，并将预测的开发效果与传统优化方案进行对比。对比结果显示，使用智能优化方案对油田进行开采，累增油量34.05万方，提高采收程度12.8%，相对人工配产方案增油5.39万方，提高采收率2.03%，有着更佳的开采效果。