基于大数据技术的寄递业务重点客户挖掘实践

客户精准营销是企业实现低成本可持续发展的关键。为支撑定向客户开发,解决开拓市场难、获客成本高等问题,聚焦寄递八大市场,利用大数据技术手段,输出市场机会挖掘智能化工具,锁定重点市场区域;同时通过自然语言处理技术融合内外部数据,采用推荐算法、数据挖掘等技术,搭建客户挖掘智能化模型,输出政务、商企、电商等八大市场潜客清单,构建寄递业务重点客户市场开发体系;数据赋能精准营销全流程,在市场集聚的重点区域找差距、补短板、强弱项、固优势,助力寄递业务提质增效。     

基于人工智能技术的邮政舆情监测分析研究

基于社交媒体平台舆情传播的现状,运用互联网技术获取公众对于快递企业服务水平的舆情信息,利用深度学习的自然语言处理算法,建立舆情关注点分类等模型,分析了大众对于快递企业服务的正负面舆情和关注的重点问题种类等,为促进邮政寄递业务服务品质的提升提供数据支撑。