关于市政环卫工程中"城市病"的建议 ——以环境污染为例

随着北京城市化进程的加快,城市人口规模的增加,北京的"城市病"问题逐渐凸显出来.主要表现为城市环境污染,交通拥堵,资源枯竭,房价猛增,城市土地规划不合理等问题.这些问题同样给市政建设带来了巨大的阻碍.其中环境污染直接影响了城市的环境卫生状况,影响了市政环卫工作的进展.本文通过分析日本与中国的环境污染情况,以各自城市垃圾处理情况,来对中国环境卫生状况做出最后评价,找出其不足之处,提出相应的解决办法及建议.     

组织支持感与员工创造力——相对组织支持感和情感承诺的影响

从自我提升视角出发，基于社会比较理论与社会交换理论，分析组织支持感影响员工创造力的过程机制，相对组织支持感的调节作用以及情感承诺与创造力之间的曲线关系。基于458份企业员工与主管的配对样本，研究结果表明：相对组织支持感显著正向调节了组织支持感与情感承诺之间的关系，情感承诺与员工创造力呈显著的倒U型关系，情感承诺在组织支持感与创造力关系之间起到了瞬时中介作用。研究结果拓展了对组织支持感的影响机制及其边界条件的分析，深化了情感承诺与员工创造力关系的检验。     

房建工程地基基础施工关键技术探究

地基处理技术是近年来我国房屋建筑工程施工中一种较常见的施工处理技术,多见于房屋建筑工程中的软土地基施工环节。通过以往的房屋建筑经验,如果直接在软土地基上进行建筑施工,地基区域软土很容易会影响房屋建筑工程的稳定性,所以,在针对这一部分软土区域的施工环节,需要针对拟施工的地基软土区域进行处理,提升其软土的稳定性。到目前,地基处理技术已经在我国房屋建筑工程施工中广泛应用,这一技术应用过程中存在的不足也逐渐凸显,如何针对这一技术的不足予以完善,以此提升地基处理技术对房屋建筑质量的积极影响,成为了现阶段房屋建筑地基基础施工质量提升的重要环节之一。     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

如何做好PPP模式下的施工总承包管理研究

国内建筑工程施工过程中对于PPP模式的应用越发广泛,现文章主要针对如何做好PPP模式下施工总承包管理相关内容作出分析,希望能为有关的施工总承包管理单位带来借鉴.     

我国“一带一路”沿线地区风险投资时空分布及影响因素研究

深入分析我国“一带一路”沿线地区风险投资时空格局及影响因素，有助于促进创新创业与企业发展、提高区域科技创新水平。运用空间分析方法和空间计量模型，对2003-2018年我国“一带一路”沿线139个城市风险投资的时空分布特征及影响因素进行分析，结果表明：①沿线地区的风险投资发展具有不均衡性，呈现为沿海高、西部低的分异格局；②风险投资的全局自相关系数均为正，呈现出明显的空间集聚特征；③风险投资机构数、国家高新区数量、风险投资退出、政府引导基金发展、财政科技支出对区域风险投资具有显著促进作用，环境污染对风险投资有一定抑制作用。随着ESG投资理念逐渐获得认可，沿线地区可以通过提升绿色发展水平促进风险投资发展。     

预算管理在国企改革中的应用探析

随着国企改革不断深化,步伐不断提速,企业现有预算管理水平逐渐难以适应国企改革发展新形势,满足企业运营要求,相继暴露出弱点或短板.如何优化预算管理,提高预算管理水平,以加强预算管理在国企改革中的应用,全面释放能量、发挥作用,助推改革发展行稳致远,值得探究和深思.     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈"W"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

Further Mining the Predictability of Moving Averages: Evidence from the US Stock Market

Most studies on the predictability of moving average (MA) technical analysis use the discrete (buy/sell) trading recommendations. However, it is possibly incomplete or unreliable to explore the predictability of MA by only employing its generated trading signals. To further explore the forecastability of MA, we study its measurable impact on the stock market returns by using a conventional predictive regression framework. Our empirical study on the US stock market with respect to more detailed price information finds, (i) that the proposed predictor, MADP (MA based on daily prices) shows significant predictability in‐ and out‐of‐sample, and significantly outperforms the historical average (HA) benchmark as well as the MA based on monthly prices, (ii) that the predictability of MADP centers on the short‐term lags (within the most recent 10 days) and disappears when lags are beyond 20 days, and (iii) that the economic evaluation of the portfolios based on trading strategies confirms the superior performance of MADP with short‐term lags against the benchmark even though considering transaction costs.     

双因素理论在客户营销中的应用

文章根据赫茨伯格的双因素理论,将导致客户满意感的因素称为客户激励因素,将导致客户不满意感的因素称为客户保健因素.通过对客户需要和客户购买心理的分析,总结了客户保健因素和客户激励因素的识别方法,并指出企业应当如何在客户营销中有效的实施客户保健和客户激励.