基于BP神经网络的机动车保有量预测模型

本文针对日益增长的机动车保有量,利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型,模型结构分为3层,输入层有10个节点,输出层为机动车保有量,主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测,为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。     

信息网络服务在实现农村内涵式城市化中的作用

在中国的国情下,实现农村生产方式和生活方式城市化的最优选择,是走内涵式城市化道路。信息网络服务在实现农村内涵式城市化中有着积极的促进作用,政府应发挥政策引导和公共财政职能,促进农村信息网络服务的建设。     

基于时空消耗概念的广义路网交通容量预测

经济的发展离不开交通的支持。城市是经济发展的中心，主干道是整个城市交通系统的大动脉。经济的快速发展，带动了我国城市化、汽车化的迅猛发展。与此同时，虽然我国城市交通基础设施建设取得了长足的发展，但交通问题却愈演愈烈，交通拥挤、交通污染、交通事故一再升级，已经成为制约我国经济发展的重要因素。城市交通问题虽然涉及很多方面，但最终表现为车与路之间的矛盾，并集中体现在城市主干道上。车越来越多，车速却越来越低，制约了城市交通系统的整体效率。     

电子商务环境下供应链的信息风险防范研究

本文针对电子商务环境下供应链的信息风险问题,分析了电子商务环境下供应链的结构特点、信息传递模式和信息共享模式,从信息不确定性、信息传递和“委托-代理”机制三个方面探讨供应链信息风险的来源,并提出解决以上各方面信息风险问题的防范措施。     

高校图书馆干扰管理模型的构建

高校图书馆干扰管理已经日益引起图书馆管理者的重视。本文对高校图书馆干扰管理系统的构成要素进行了分析,构建了干扰管理模型,并对模型各模块的功能进行了分析,以期为高校图书馆干扰管理工作提供有益的参考。