人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

对人行分支机构采集非法人银行机构明细数据的思考与建议——以四川省为例

随着大数据技术与金融行业的深度融合,人民银行顺势开展大数据采集、分析和挖掘工作,以此提升经济金融决策分析、防范化解金融风险、维护国家金融稳定等履职能力。当前,随着人民银行“数字央行”大数据试点工作的逐步深入,人行各分支机构面临着如何采集区域内非法人银行机构明细数据的问题。本文首先介绍了人民银行数字央行大数据试点工作的现状,然后以四川省为例,分析了非法人银行机构在数据存放、平台建设、人员配备和系统建设等方面的状况,最后从政策支持、合理预留时间、放宽校验规则等方面提出工作建议,并从分组管理、数据校验、机构考核和数据传输等方面提出数据采集的功能建议。     

人行成都分行征信监管信息系统功能介绍及运行效果分析

随着征信业务的快速发展,中国人民银行在征信监管过程中面临着监管信息不透明、监督管理手段单一及内控管理不到位等问题。基于此,中国人民银行成都分行积极探索,组织开发了征信监管信息系统。该系统助力中国人民银行成都分行建立了网格化、全息式的征信业务人员管理机制,并实现了对机构和人员信息变化的动态跟踪;建立了标准化、模块化的执法检查流程,实现了执法的全过程监管;建立了高效率、精细化的联动管理模式,提高了监管效率和针对性。