基于统计模型的中国证券市场有效性分析

证券市场的有效性是一切证券市场的存在基础,与之相应,研究市场的有效性是金融研究的出发点与目的。如何挖掘市场的非有效性是多数股票投资行为的动机和决定因素,相反地,消除市场的非有效性是证券市场管理最重要的目标。本文对指数及公司的周末和季节效应研究结果显示,我国证券市场是正处在一个从有效性弱向有效性强,逐步向发达国家证券市场演化、进步的过程中。     

对外直接投资与经济增长关系研究——以湖南经济为例

本文的目的是通过湖南省对外直接投资与经济增长的关系的定量分析,得出一些实证关系,从而对湖南对外直接投资的作用有更精确的掌握,对于湖南贸易及投资的发展提供理论及政策导向.研究表明,湖南对外直接投资是贸易变化的原因,而贸易不是对外直接投资变化的原因.     

中国股票市场有效性的随机矩阵实证分析

利用随机矩阵理论，本文对中国股票市场的实际金融关联矩阵的本征值和本征矢量分量的概率分布进行了分析，并将所得的结论与随机矩阵理论的结论进行对比。结果显示，有一小部分本征值在随机矩阵理论的结论的范围外，最大本征值所对应的本征矢量的分量的分布也与随机矩阵理论的本征矢量的分量的分布有明显的不同，这表明中国证券市场的价格波动并不是理想的随机的，具有非随机的成分。这些非随机的成分有可能导致金融市场的失效。消除非随机性是金融市场完善的方向。     

中国期货市场统计套利的可能性研究

统计套利是利用不同期货价格之间的稳定统计关系来寻求非正常波动的获利机会的一种期货投资。中国期货市场有很多品种,它们的价格运动之间存在着长期稳定的统计关系,任何偏离该稳定关系的机会都有可能成为统计套利的机会。通过对天胶和棉花大宗商品主力期货价格的统计关系及其套利进行研究,发现统计套利在中国期货市场是普遍存在的,这可以为期货投资带来丰厚的低风险利润。     

中国宏观经济周期性波动特征分析

从中国宏观经济增长率的历史数据出发,定量地描述中国宏观经济增长的周期性结构特征,并分析其周期性变化的原因,从而得出宏观经济增长的规律性及其政策含义。     

苏宁金融O2O模式分析

互联网金融是金融发展的一个热点问题,2015年5月29日正式开业运营的苏宁消费金融公司,正式开启了全新的"金融O2O模式",加快了企业体制改革。苏宁"金融O2O模式"的实施,对国内不少企业战略转型起到了很好的借鉴作用,但作为业内第一家O2O企业,缺乏时间沉淀和经验累积,还存在缺乏互联网金融人才,全金融战略布局存在风险,缺乏培训和宣传导致员工认识不一这三个主要问题。本文以苏宁金融为例,借助了两种分析工具:PEST(宏观环境分析模型)分析和SWOT(态势分析法)分析,分析了苏宁金融的内外部环境。分析了苏宁金融的核心竞争力和"金融O2O模式"的运作方式。提出了引进培养大量互联网金融专业人才,推进全金融战略上要有舍弃,塑造和谐融洽的工作氛围三个相应的解决对策。     

中国企业海外投资风险与预警研究——基于中国非金融对外直接投资案例调查

hrough the in-depth investigation into 347 Chinese non-financial foreign direct investment cases,the risks a variety of China’s overseas investment have been analyzed and quantified into risk index which can provide risk early warning for Chinese enterprises’ overseas investments.     

我国海外投资国家风险预警研究

预防和控制海外投资的国家风险对于海外投资企业至关重要.本文通过对中国海外投资企业的实际调查,分析量化各种海外投资风险,综合制定出一个海外投资预警的国家风险预警指数,以达到风险预警的目的.     

资本影子价值、资本利用率与上市公司质量

本讨论了在有调整成本存在的情况下上市公司资本品的影子价值（包括实物资本和无形资本的价值）、资本利用率与上市公司质量之间的关系，修正了现有的理论模型。在利用该模型对中国泸深两市有代表性的上市公司的实证研究中发现，（1）资本影子价值的变化能够较好地反映上市公司长期发展状况。（2）资本利用率的波动与上市公司的短期经营状况有着紧密的联系。（3）资本影子价值与资本利用率之间的关系体现了公司长期发展与短期产出水平之间的关系。