基于VAR的福建省金融发展与经济增长关系研究

在世界经济形势风起云涌的背景下,经济组织和经济政策的进一步分化给未来经济格局增添了不确定性,传统的经济发展模式面临着转型机遇.为助推福建省经济安全平稳发展,研究收集1993-2018年福建省金融与经济相关时间序列数据,通过因子分析法构建二级指标体系,建立VAR模型,解析福建省金融发展与经济增长两者间的联系.结论表明,福建省金融市场规模与经济增长间可有效相互促进,金融发展还有很大进步空间,.应加大创新,积极提升金融中介效率,有效提高资源利用率;引导建立开放的金融市场,提高金融深化水平;加快相关法律法规制定,科学管理防范潜在风险.     

基于VAR的影子银行对小微企业融资的影响分析

研究将从影子银行的角度通过建立VAR模型进行实证研究,分析影子银行的发展对我国小微企业融资的影响。可以发现,影子银行的产生给小微企业融资的渠道增加了一种选择的权力,解决了企业信贷风险的问题,给其一线生机。而影子银行带来利好的同时,潜伏的危机也在暗处涌动。因此推进小微企业信用体系建设,完善我国的监管体系,促进影子银行的创新优化,对解决小微企业融资难,降低融资风险具有重要意义。     

CAPM模型在A股市场适用性的实证检验

选取上证A股市场的50只股票,基本覆盖了国民经济与民生的各个行业.截取样本股票在2014年9月至2019年9月这一研究区间的月频数据,对其进行回归分析,进而得知每只股票的系数和可决系数.最后得出实验结论:其一,CAPM模型并不适用于我国的A股市场;其二,由于中国的上市公司的数目增加迅速,股市扩容非常迅速可能导致样本股票的数据满足不了假设条件从而产生CAPM模型与实际表现之间的误差;其三,在上海证券交易所上市的A股股票大多数是进攻型股票,适合于风险偏好者;其四,我国的证券交易市场尚处于弱有效市场状态,并没有达到CAPM模型所要求的前提假设条件,投资者更多表现出盲目跟风投资;其五,在我国的资本市场中,国有经济占主导地位,散户们更愿意投资国有企业的股票;其六,在证券交易中,投资收益的多少不仅仅只受到系统性风险的影响,非系统性风险也会影响最终收益.     

基于因果联系的中国股市异常波动归纳分析——以st类股票发布资产重组公告与股价异动的关系为例

提出了利用因果联系分析中国股市股价异常波动的思路。结合该思路,通过对st类股票（连续三个涨停的）股价异动与上市公司发布资产重组公告的关系进行实证分析,认为中国股市st类上市公司可以通过发布确定资产重组的公告来控制股价,导致股价连续三个涨停;在资产重组的过程中,一定程度上存在着内幕消息,在股价出现连续三个涨停之后,公司被迫公布消息。