应用数据挖掘技术提升竞争力

随着信息技术的快速发展,如今,银行业积累了海量的数据信息.那么,怎样才能将这些数据信息从低层次的联机查询,提升到决策支持、分析预测等高级应用呢?越来越多的专家、学者以及银行业人士纷纷将目光投向数据挖掘这一技术.     

电子货币对传统货币领域挑战与对策研究

一、电子货币的概述20世纪50年代．信用卡在美国的产生与使用标志着电子货币的诞生。现阶段的电子货币具有价值尺度。流通手段、支付手段和储藏手段这四种职能：随着经济发展与全球一体化进程的加快，使得电子货币作为世界性货币在全球流通成为可能，电子货币的种类已趋于多样化，     

"数据变更"重在"精细化管理"

数据变更作为数据中心生产运维的一项日常工作,是直接面向银行生产系统,进行数据提取和数据修改,用于解决生产运行事件、业务需求以及各类异常情况的重要手段.随着银行金融产品的日新月异,银行系统也不断推陈出新,在面临系统数据呈现海量增长的同时,     

数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析

我国银行的信息化可以大致划分为3个阶段：业务自动化、数据集中化、管理信息化。以工、农、中、建、交为代表的综合性大型商业银行都已陆续完成了第二阶段的转变——数据集中。如何运用银行在历年经营中积累的海量数据,利用信息技术的发展,将数据转变为信息,进而发觉其中存在的商业价值,是各大银行信息化第三阶段转变的关键。数据仓库、OLAP和数据挖掘等信息技术经历了数年的应用与发展,不断趋于成熟和完善,它们为银行的信息化管理提供了可靠的技术支撑平台。