基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

跨境服务贸易新业态对国际收支统计的影响

随着服务业的快速发展,做好国际服务贸易的统计尤为重要。目前,银行代客涉外收付款统计是我国国际服务贸易统计的重要数据源,国际服务贸易统计是国际收支平衡表的重要组成部分。银行代客涉外收付款统计采用收付实现制原则,国际收支平衡表采用权责发生制原则。实践中,服务贸易企业收入境外流转和新业态的发展,使得权责发生制与收付实现制下数据差异较大,国际收支统计无法反应我国跨境服务贸易的全貌,对国际服务贸易统计带来挑战。展开深入调查研究,通过梳理我国国际服务贸易统计现状,探讨统计差异原因,提出相关政策建议。     

基于引力模型的绿色壁垒对我国食用菌出口影响研究

基于引力模型,选用日本、美国、我国香港三地14年的数据建立的面板模型,研究绿色壁垒对我国食用菌出口的影响。研究结果表明,绿色壁垒的实施对我国食用菌的出口造成了严重的负面影响,抑制我国食用菌的出口。