美国非传统信用信息采集、使用机制及其启示

美国非传统信用信息采集、使用机制,帮助约1000万因缺少足够信用信息而无法获得贷款的客户,重新获得银行授信.2016年底,我国仍有8亿人没有传统意义上的信用信息,借鉴美国非传统信用信息采集、使用机制,我国应明确运行机制、制定管理办法、开发信息采集系统、鼓励金融机构与民营征信机构积极探索与应用,以帮助更多人获得合适的信贷服务.     

关于央行征信数据仓库系统建设的探讨

开展数据仓库系统建设研究是实现信用数据互联互通的有效手段。目前业内主流的数据仓库物理实现方式包括：事务型数据库、并行数据库、数据仓库一体机和大数据仓库。以中国人民银行征信中心的实际业务需求为基础，参照央行征信数据仓库选型标准，对征信数据仓库系统的实现架构和架构中的各部分功能进行了初步设计。     

征信领域中个人信用信息权益保护问题探究

征信领域中信息主体信用信息权益受到侵害现象屡见不鲜,信用信息权益保护已成为亟待解决的重要社会问题. 从个人信用信息权益保护机构设置分工、法律与制度建设、征信业务操作、社会公众权责意识等四个层面,对当前征信领域中信用信息权益保护工作存在的问题进行剖析,并提出相应的解决对策.     

金融集团征信数据服务架构探讨

探讨在金融集团内建立征信数据服务平台的模式,重点介绍服务模式的架构、技术实现和信用数据分类.征信数据服务平台有助于拓展客户身份识别、客户价值评价、欺诈防范、风险管理等集团内的多个业务领域,同时也可以作为行业内交流和监管报送的平台,最后简介相应的配套制度建设.     

中国人民银行个人信用报告临柜查询量趋势分析

随着信用信息使用的日益广泛,人民银行分支行个人信用报告临柜查询量呈爆发式增长.为制定有效的分流政策、缓解临柜查询压力,必须首先精准把握查询量的变化规律.以2010年来的全国临柜月查询量为基础,重点对月查询量的增长性趋势、季节性趋势和随机变化成分进行分析.分析得出的规律符合实际数据,可以作为人民银行分支行查询量监控和预测的依据.     

央行个人信用信息服务平台身份验证方式探讨

2013年央行推出的个人信用信息服务平台,方便了公众及时了解个人信用信息,但目前平台提供的身份验证方式受众面窄,通过率较低,难以满足广大公众需求.探讨优化现有的身份验证方式,增加新的身份验证途径,同时在平台中引入用户“安全等级”设置,将验证方式的可靠性与可获取的信用产品关联起来,可以帮助平台在改进易用性的同时保证信用信息安全.