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在多重交通网络下求解运输调度优化问题具有十分重要的经济意义和社会意义。蚁群算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现出极强的寻优能力和较好的性质。本文提出了一种利用蚁群算法来求解多重交通网络环境下运输调度问题的新方法，并用MATLAB语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明，蚁群算法在求解多重交通网络下的运输调度问题是可行的。 相似文献
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在web应用程序中,大量从数据库中提取出来的要被重复使用的数据一般不会频繁改变,但是,将其从数据库搜索并提取出来要花费大量时间.针对这种频繁访问数据库势必降低数据访问性能的情况,本文提出利用缓存机制将数据在内存中缓存起来,以减少频繁访问数据库的次数,从而提高数据访问性能和效率. 相似文献
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