关于我国四个直辖市房地产价格影响因素的分析--基于灰色斜率关联度模型

论文使用北京、上海、天津、重庆四个直辖市2000至2013年的数据,运用改进的灰色斜率关联度模型,分析需求、供给和宏观经济三个层面的影响因素与房地产价格的关联程度。结果显示,不同影响因素与房地产价格的关联度之间存在着城市差异,影响房地产价格最重要的因素分别为:成交土地楼面均价、城镇居民人均可支配收入、固定资产投资额(建筑安装工程费)、城镇居民人均可支配收入。土地成本与北京和上海的房地产价格关联非常密切,但大小稍有差异。宏观经济因素中,贷款余额对各城市影响都比较大,对重庆影响最大,改进的灰色斜率关联度值为0.95;CPI和5年以上中长期贷款利率对四个直辖市房地产价格的影响非常小。     

我国资产证券化市场特征及发展趋势分析--基于交易结构视角北大核心SSCI

当前我国资产发展已进入新的阶段,市场发展潜力逐步显现。为了认清我国资产证券化发展现状并更好地理解市场发展的内在逻辑,本文从我国资产证券化市场的基本结构特征入手,在梳理我国主要资产证券化市场相关制度的共性和差异性的基础上,主要从产品的交易结构视角对其各项机制进行了研究,进而对我国资产证券化市场的发展趋势给出了相关分析预测。     

汇率中间价对在岸即期汇率的引导作用研究——基于"8.11"汇改前后数据对比的实证分析

本文采用2013年6月13日至2016年12月26日美元兑人民币汇率中间价与在岸即期汇率日数据,分别运用协整检验、因果检验、Chow检验等方法,研究发现"8·11"汇改使汇率中间价和即期汇率数据产生了结构性突变;汇改前中间价和即期汇率不存在协整关系,汇改后它们之间存在协整关系;汇改前人民币汇率中间价并不是在岸即期汇率的Granger原因,而汇改后它们互为Granger原因.综上所述,"8·11"汇改提升了汇率中间价对即期汇率的引导作用.