保险证券化对法律与监管的影响分析

20世纪30年代世界各国对金融业曾一度实行了严格的分业经营与分业监管。但自70年代以来,随着世界经济环境、金融市场的变化,各国逐步放弃了严格的分业经营机制。这种变化引发了各国监管体系的变革,保险业和证券业的法律监管也出现了统一监管的趋势。保险证券化也面临着一些法律和监管上的问题。     

数字现金普及应用的影响

数字现金是基于网络银行的电子货币演化的产物，随着数字现金的普及应用，它迅速挤占现金通货纸币的位置以及替代存款类电子货币的某些发育形态，使货币供应内生性增强。无论央行是否加强监管， 基础货币Mb的总趋势将逐渐减少，使货币乘数K1、K2都将趋势向下降，而且K2比K1下降更快；使货币供应量Ms1^*和Ms2^*都将下降，而且Ms2^*比Ms1^*下降得快些；使货币流通速度在初期（以V0为主）将随M0^*趋向减少而呈下降的态势，而在后期E^*,VE都将趋向增大，M1^*的总量却将因其流动速度的极快以及向Mn^*转化的总趋势，将导致其留存时间极短而总量趋向降低，则货币流通速度（以VE为主）将转而呈上升趋势。可以推测，数字现金将逐渐成为现金纸币通货和存款通货的最佳替代，成为未来数字货币时代的主要流通货币形式之一。     

国外保险精算学科发展、人才培养及启示

金融保险资源的跨国流动及其形成的世界保险关系日益复杂加剧了对保险精算师人才的需求,保险精算便应运而生。源于保险的精算学,在发展中已经吸收了最新数学成果与计算技术,包括随机过程分析、运筹学、动态最优分析技术、系统工程等分析处理手段。英国精算师考试和北关精算学会考试为精算师职业提供了比较科学的准入模式。它启示我们,职业精算师人才培养重在精算技能和执业经验。     

不可再生保险资源约束下的保险业最优增长研究

风险是未来致损事件的不确定性,风险没有过去和存量概念,具有类似时间的一维性。因此,一定的社会政治经济、法律制度和文化习俗环境下,一定时间和地域空间内的具体风险载体可能存在的可保风险是有限的,是不可再生的耗竭性社会经济资源。通过某一社会经济系统在某时刻的保险产业资源投入、保险单份数和保险赔偿金的数理模型构造,考察相关政策变量的变动,分析了在保险资源不可再生约束下的保险业可持续发展的最优增长规律。研究表明在不可再生保险资源约束下,单位保单保费收入增长的充要条件是客观存在的,通过相关可控政策变量的调整,保险业是可实现最优增长的。另外,各国保险增长路径模式的差异只不过是保险经济活动专业化分工在一定制度文化背景下的演化适应与市场博弈而形成的路径不同而已。如果缺乏保险发展所需要的制度激励机制和文化背景,想要通过保险增长的优化达到促进经济增长则是很难的。     

论"数字现金"

数字现金是网络货币（数字化货币）发展的典型形态之一，它以网络银行为基础，不仅具有传统货币的所有属性，而且还具有匿名性好，便于分割，成本低廉，结算快捷方便安全等许多优点。数字现金逐渐对纸币现金和存款通货的挤占与替代，加快了货币形态的演化，改变了货币层次的组成与定义。文章从不同角度给出了数字现金的定义，揭示了其特征，探讨了它对货币形态与职能演化和货币层次划分的影响。     

保险商品价值的形成与实现的经济学分析

随着我国保险市场开放,各保险公司险种开发的频度不断加快,市场上新险种层出不穷。但由于产品开发设计不对路,保险产品不能适应消费者需求的变化和社会经济发展的要求,这已成为保险可持续发展的“瓶颈”。本文通过保险产品设计中保险商品价值的形成与实现的经济学分析认为,在险种开发销售到合同期满止的整个保险商品价值链创造过程中,保险商品价值创造活动的基本劳动单元数量的不同比例和组合决定了保险商品期望价值和保险商品价值形成,且和与间的关系呈正相关。另外,始终小于,且能否顺利转化为则取决于保险商品与消费者需求变化和社会经济发展的吻合程度。     

基于影子价格的保险资源利用的经济学分析

在世界经济一体化和金融自由化进程下,以金融保险资源利用和金融保险产业资源重组并购的战略性结构调整席卷全球,综合经营已成金融发展的必然趋势,国际金融保险关系更加复杂.金融保险业竞争力弱势的发展中国家的金融保险资源和金融保险产业资源不断流失,"地下保单"屡禁不止,金融主权与金融安全受到强烈冲击.无论从国家金融主权和安全角度,还是金融保险的可持续发展角度,作为金融保险赖以存在的客观基础,金融保险资源和金融保险产业资源的跨国境流动已自然成为国际金融保险关系的焦点.     

多目标决策的方法选择与应用--兼论重庆市"十五"应优先发展的产业选择

本应用四种多目标决策方法对同一问题进行分析，并用等级相关理论对结果进行比较，根据比较得出的最优方法对重庆市2000年36个行业部门进行排序，确定出重庆市在“十五”期间应该优先投资发展的几个关键部门依次是金融业，光电子及信息技术产业，医药化工业，汽车摩托车工业等行业。