基于系统动力学的手机游戏产业发展分析

近年来,在移动互联网技术的不断进步与智能手机的普及下,手机游戏逐渐成为人们日常休闲的必需品,几乎每个手机用户都需要一款手机游戏填补日常闲暇时光.各大游戏厂商被如此庞大的用户群体所吸引,纷纷涌入手游市场.本文利用系统动力学方法,建立了手机游戏的运营发展模型,并采用Vensim PLE软件对该模型进行了仿真,分析手机游戏的研发与优化,运营手段,以及手游用户群体的活动等因素对手机游戏收益的影响,通过不同因素的参数调整运行的结果作对比,以期为手游游戏厂商提供合理建议.     

基于差分进化算法的证券投资组合优化研究

证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解.差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果.     

我国现代商业银行个人理财业务思考

个人理财是指个人资产通过银行专家的理财服务实现保值增值的过程。在我国个人理财规划行业目前还处于新兴阶段,但市场前景十分广阔。文章从现在个人理财业务发展中需要解决的问题开始分析,在认识到风险的同时,提出了自己的解决对策。     

基于系统动力学的设定受益计划折现率选择研究

目前,我国职工离职后福利准则仍不完善,在折现率选择上无偏好,导致设定受益计划可操作性不强。为了研究折现率选择对设定受益计划的影响,采用系统动力学对设定受益计划资产系统进行建模,利用Vensim软件仿真运行,模拟了折现率的变动对设定受益计划资产的影响,运用了灵敏度分析,得出了折现率对设定受益计划资产影响较为敏感,折现率越低敏感性程度越大,且折现率越高设定受益计划资产越低,最后给出了设定受益计划中折现率选择的合理化建议。     

基于RFID技术的危化品储运一体化管理模型

该文通过构建一个危化品储运一体化的集成管理模型,依托RFID技术和集成管理理念,从数据采集、强化监控、变革政府管理流程,详细给出政府对危化品储运环节监管的解决方案和模型的体系设计。     

基于差分进化算法的证券投资组合优化研究

证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解。差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果。     

企业并购中的商誉问题探讨

本文主要对企业购并中如何对商誉进行确认和摊销进行探讨，以期更好地服务于企业并购工作。     

客户忠诚度对CRM效用最大化影响的研究

本文在分析客户生命周期价值相关研究的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型,从理论上分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,在不同客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化。企业与客户关系的形成期应该采取客户投入费用最大,达到一定忠诚度水平后,保持高速公路最优投入费用,衰退期则一般实行客户自由衰减策略停止对客户进行投入。     

基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法

本文提出基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法,把股票每日最高价、最低价以及开盘价进行小波去噪处理,然后把去噪后的数据利用BP(Back Propagation)神经网络进行预测分析,实验的结果表明利用处理后的数据进行分析比传统的直接使用神经网络进行分析的精准度更高,预测的效果更好。     

基于蚂蚁算法的物流平面选址问题研究

文章把蚂蚁算法引入到物流平面选址问题中,并获得满意解。通过实例证明其比混沌优化算法与Dixon算法相结合的混合算法及模拟褪火算法在平面选址问题中更为精确和有效。