I Feel Your Pain: The Effect of Regulator as a Minority Shareholder on Merger and Acquisition Performance

We examine the effect of a regulator-led advocate for minority shareholders on merger and acquisition (M&A) performance in China. In recent years, the China Securities Regulatory Commission established the China Securities Investor Services Center (CSISC), which began its ownership of 100 shares of public firms in 2016. The CSISC advocates for the interests of minority shareholders proactively. Focusing on abnormal stock returns in M&A announcements, we find that acquirers that have the CSISC as a shareholder (CSISC acquirers) exhibit higher positive abnormal stock returns than non-CSISC acquirers. Cross-sectional analysis suggests that the core results are mainly driven by firms with severe agency problems and weak external/internal monitoring, and those not controlled by the state. In addition, we find that CSISC acquirers have better long-term performance and encounter more M&A failures than non-CSISC acquirers. Our findings indicate that although the CSISC only holds 100 shares of listed companies, it plays an effective role in monitoring and driving firms to make appropriate M&A decisions.     

中小股东"在线发声"与企业会计稳健性——来自雪球论坛的证据

长期以来,中小股东参与公司治理的实际效果饱受质疑,而社交媒体为中小股东提供的"在线发声"平台极大地扭转了中小股东边缘化的弱势局面.文章基于2013-2017年雪球股票论坛的讨论帖数据,分析了中小股东在雪球股票论坛的讨论对企业会计稳健性的影响及其机制.研究发现,中小股东在社交媒体上的在线讨论显著提高了被讨论公司下一年的会计稳健性,这一作用主要通过增加监管介入、抑制大股东掏空和降低企业盈余管理水平实现.此外,社交媒体讨论提高会计稳健性降低了债务融资成本,增加了股东权益保护,提高了公司业绩.因此,社交媒体已成为影响会计稳健性的重要因素,是中小股东参与公司治理的新"通道".文章的研究有助于揭示社交媒体的公司治理价值,丰富和更新中小股东在公司治理中的作用和功能,为会计稳健性的影响因素研究提供新的视角与证据.     

全球系统重要性银行变化趋势研究

针对2008年金融危机中暴露出的"大而不能倒"问题,自2011年起,金融稳定委员会开始推出全球系统重要性银行(G-SIBs)名单,并对上榜银行提出了更审慎的监管要求。从已公布的9期名单看,G-SIBs成员格局发生了较大变化,欧洲G-SIBs数量不断下降,来自中国和加拿大的银行数量不断增多。为降低监管成本,多数G-SIBs采取了去同业、去复杂化的发展策略,同时加大托管、清算等金融基础设施功能的发挥,G-SIBs系统重要性得分整体呈现下降趋势。近些年来中资G-SIBs系统重要性得分持续快速上升,由此产生的监管成本值得高度关注。建议中资G-SIBs客观评估纳入G-SIBs的监管成本,实现业务发展和监管成本的平衡。     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

江苏省农田保护经济补偿政策绩效评价与空间差异研究

［目的］分析评价江苏省现有农田保护经济补偿政策绩效与空间差异对建立完善长效的农业生态补偿机制和推动我国农业生态环境的可持续发展具有重要意义。［方法］以江苏省为研究区域，运用熵权-TOPSIS法，选取2010—2017年全省及苏北、苏中、苏南三个区域内11个指标，计算江苏省及三大区域农田保护经济补偿政策综合绩效值与经济、生态和社会效益单项绩效值，进行比较分析。［结果］（1）江苏省农田保护经济补偿政策在2010—2017年8年综合绩效值由0189波动增长到0841，效果初现且具有较强推广价值。（2）经济效益绩效值以年均257%的增长率由0增长到1，效果最为显著，社会效益次之，生态效益自2013年后为绩效值中最低值，与前两项最大差距在05左右，反映出环境改善、农田质量提高效应远低于农户创收、社会公平效应，政策拟合度不高。（3）江苏省农田保护经济补偿政策效果存在空间差异，综合来看政策效果表现为苏南>苏中>苏北，苏南凭借经济优势在2016年和2017年的综合绩效值上比苏中苏北高出01、在经济与社会绩效值以002的差距领先且生态绩效值没有下降拐点，具有长效可持续性。［结论］现阶段农田保护经济补偿政策效果依赖地方政府经济实力，尚未形成良性长效机制，需从制度体系、环境经济手段、差别化补偿措施、农业补贴结构和宣传等5方面着手，推进农田保护经济补偿政策更好地服务生态环境。     

全域旅游示范区空间分布特征及影响因素分析

［目的］全域旅游示范区的确立为旅游业增添了新的旅游吸引模式，成为新时期我国旅游产业转型升级的重要途径之一。［方法］文章利用ArcGIS102，运用最邻近距离法、不均衡指数、核密度分析、等方法，对标记在地图上的500个全域旅游示范区的空间分布特征进行分析，并探究其空间分布差异的影响因素。［结果］（1）示范区空间分布不均衡，呈典型的聚集型分布，从区域角度来看，西部地区示范区数量多于东部地区，中部地区相对较少，与传统认知上的示范区分布格局存在一定错位； （2）示范区空间分布密度存在明显差异，其中江浙皖、湘赣交界、晋豫交界、陕渝交界等地区示范区聚集最多，形成显著的高密度区； （3）示范区规模度差距较大，上海、北京、江苏、天津等省市规模度较大，其他省市规模度较小； （4）示范区空间分布受到资源禀赋、区位交通、社会经济、政策环境等因素影响较大，呈现“傍景”“环路”的分布格局。［结论］全域旅游示范区空间分布不均衡，各省市既要挖掘自身核心竞争力，也要加强区域协调发展，突出示范区模范带头作用，达到辐射周边市县的效果，实现全域旅游资源优化配置。     

基于泰勒规则的人民币套息交易

本文利用泰勒规则对汇率改革以来的人民币汇率进行预测,基于各种预测模型构建模拟的人民币/美元套息交易策略,并依据风险调整收益、最大回撤率和收益偏度等指标来考察各交易策略的获利能力.实证结果表明:基于人民币的套息交易可以获得明显的收益,而基于泰勒规则预测的套息交易收益更佳,它超越了作为比较基准的随机游走模型的表现.考虑了经济基本面中不可直接观测的时变因子的影响作用后,套息交易的收益改善程度尤为明显.这为比较和权衡相关汇率模型的预测能力提供了新的视角.此外,对比在岸市场和离岸市场人民币套息交易的收益表现,说明在人民币利率市场化进程中健全金融监管和对资本账户采取适当管制措施是必要的.     

领导委派如何影响中层管理者内创业行为——积极追随力与多任务时间取向的调节作用

中层管理者作为战略性角色和操作性角色的结合体，其连接着内外部与上下级，是公司创业的重要力量。以20家企业201位中层管理者作为研究对象，对领导委派与中层管理者内创业行为关系进行研究。结果发现：领导委派对中层管理者内创业行为具有正向影响；积极追随力在领导委派与中层管理者内创业行为间起部分中介作用；中层管理者的多任务时间取向对领导委派影响中层管理者内创业行为的直接效应具有调节作用，对领导委派通过积极追随力影响中层管理者内创业行为的中介效应也具有调节作用。研究结论不仅有助于丰富内创业理论和追随理论，还可为激活中层管理者内创业行为提供重要实践启示。     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题，提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先，基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding，RODE)框架构建了异构网络嵌入模型，以区分同型节点和异型节点之间的关系；其次，将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间，通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入；最后，选取四个数据集执行典型网络挖掘任务，并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明，保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率，且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性；RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量，且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

金融危机理论演进与发展研究

随着我国金融开放的深度和广度的不断提高,旧有风险进一步暴露,新的风险进一步产生。我国经济受全球经济波动的影响越来越大,发生金融危机的可能性也在增大。由于金融危机的最大特征就是货币的急剧贬值,关于货币危机的研究也最为成熟,目前已形成四代理论模型。而银行业危机理论和外债危机理论的研究比较分散,还没有形成像货币危机理论那样完善的体系。