企业技术创新风险评价指标体系研究

技术创新是当今企业生存和发展的源动力,是企业生命的源泉,但也是一项利润与风险并存的活动。企业技术创新的风险性是指企业所从事的某项技术创新能否获得成功的不确定性。这是由于企业技术创新是在未知的新领域中进行探索。受到许多可变因素的作用。因此,企业要进行技术创新,对其风险进行评价是必不可少的步骤。如果对企业技术创新风险进行合理的、有效的评价,则必首先建立一个正确的、全面的风险评价的指标体系。本通过分析企业技术创新风险来源及其种类,得出企业技术创新风险评价的指标体系,并对定性指标采用语言变量和模糊数方法进行定量化,然后与定量指标一起进行处理。最后指出了各评价指标权重系数的确定方法。     

基于LS-SVM的中小企业信用评价研究

本文基于中小企业信息透明度差、样本评估数据积累不足的现实状况,结合中小企业的经营和发展特点,提出采用LS-SVM模型的综合评价方法对中小企业进行信用评价。在此基础上,本文构建了中小企业信用评价指标体系,并通过算例仿真表明LS-SVM模型能适用于中小企业的信用评价。     

流通企业社会责任竞争力的增强策略——以广百集团为例

本文以广百集团为个案研究探讨了流通企业社会责任的内涵,认为,实施社会责任战略可以有效提升企业的竞争力.在此基础上,进一步阐明流通企业构建社会责任竞争力的重要性和增强策略.     

网络环境下合作技术创新系统的复杂性研究

随着快变市场的到来以及Internet/Intranet的高速发展,网络环境下利用网络技术、通讯技术、计算机技术、多媒体技术及人机接口技术,将时间上分离、空间上分布而在创新过程中又相互联系的合作伙伴、创新任务、创新过程有机地组织起来,实现创新目标的多样性和多层次性、创新过程的非线性集成化和集群化、创新手段的柔性化和可实时调整性等功能的合作技术创新模式已愈来愈普遍。在分析网络环境下合作技术创新发展趋势及其复杂性特征的基础上,提出把复杂性理论引入研究网络环境下合作技术创新的构想,并对网络环境下合作技术创新的复杂性研究现状、研究思路和内容进行了探讨。     

基于GM(1,1)的企业技术创新活力动态评价

根据企业技术创新的动态特性,提出了企业技术创新活力的概念,它可以更好地评价一个企业的技术创新状况.另外,构建了一个评价企业技术创新活力的指标体系.同时,针对我国企业技术创新统计数据存在的有限性以及灰色性,尝试将灰色模型GM（1,1）应用于评价企业技术创新活力.     

企业绿色持续创新能力评价体系研究

以企业创新能力评价指标体系为基础,结合企业绿色持续创新能力的特性,提出了企业绿色持续创新能力评价指标体系,利用粒子群优化算法对传统的BP神经网络算法进行改进,建立了基于粒子群优化BP神经网络的评价模型,并将其应用到企业绿色持续创新评价研究中。结合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,能有效防止网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性。     

不同市场状态下股市波动性影响因素的实证研究

本文使用EGARCH模型对沪深指数在不同市场状态下波动的不对称性及其影响因素进行了实证研究。结果表明：各种风格指数的波动性表现出不同的特点,除代表大盘股的上证50指数外,均在牛市时期对好消息的反应大,而在熊市时期对坏消息的反应大。上证50指数的波动性恰好相反,这也与同时期上证指数的波动性规律一致,股票规模的大小对股市波动影响重大,大盘股对稳定股市波动起到积极作用。     

高频视角下创业板市场的非对称尾部风险度量

创业板汇集了大批高成长性的科技企业,面临着高度不确定的市场风险。本文考虑创业板市场的非对称性和厚尾性,在偏t分布下利用5分钟高频数据构建已实现GARCH模型衡量其波动率,同时考虑到微观结构噪声影响,在RV的基础上引入对噪声稳健的BPV已实现测度,从而提升高频VaR模型的预测准确性。对创业板指和深证成指的实证结果表明,已实现GARCH模型在参数显著性和模型预测准确性方面均优于低频下的ARMA-fGARCH-VaR模型;基于RV和BPV的已实现模型没有显著差异;相比于深市主板,创业板面临的尾部风险更大。同时,为更好地监测与管控创业板市场风险,从政府和创业企业两个层面提出对策建议。