关于高职院校开展传统文化教育的调研与思考

高职院校是社会的有机组成部分，大学生是推动社会发展的宝贵人才资源。大学阶段是人生的重要成长期，也是世界观、人生观、价值观形成和完善的阶段。在高职学生中开展传统文化教育是高职院校坚持党的教育方针、贯彻社会主义办学方向、全面实施素质教育的现实需要；是高职院校加强大学生德育与思想政治教育的客观需要；也是构建社会主义核心价值体系、促进社会文明和谐的内在需要。因此，加强传统文化教育，应是高职院校推进素质教育、提升人才培养水平的当务之急。     

浅谈高校原始凭证的审核

原始凭证是财务会计信息的灵魂。高校原始凭证的审核是高校财务会计的基础性工作,高校发生的每一笔经济业务都离不开原始凭证。如果原始凭证失真,就不能客观地反映学校经济业务发生的实际情况。那么,财务会计人员出具的财务会计报表就不真实、可靠,从而影响学院领导对各项经济的决策。因此,原始凭证的审核工作就尤为重要。     

基于BP神经网络的变压器保护新原理研究

依据人工神经网络的自学习、自适应能力，本文提出了基于BP神经网络的算法，并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练，从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别。经过matlab仿真实验结果表明，基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快，判别时间短，正确率较高，提高了变压器保护的运行可靠性。     

非对称信息条件下出租车定价机制研究

通过对出租车司机与乘客之间的博弈分析，指出出租车司机故意绕道行驶运送乘客情况存在的可能性及原因．论证了出租车定价中设定合理起步价对出租车司机以最短路线运送乘客的激励作用。为有效规避出租车司机绕道行驶的道德风险行为发生，维护乘客的利益，进一步设计了基于激励约束机制的出租车定价机制，为出租车定价标准的设立提供了理论依据。     

基于SVR-IPSO的高危行业企业安全投入优化模型及其改进——以煤炭生产企业为例

传统的安全投入模型对解决高危行业领域中模糊复杂的安全投入问题具有一定局限性,尤其当建立目标函数时,采用隐含线性关系假设的函数进行拟合会影响模型的推广能力。基于此,本文首先采用支持向量回归机（SVR）建立事故损失模型,与传统C-D函数拟合结果相比,该模型具有更好的预测能力;然后,以实际安全投入要求为约束,以安全总成本最小化为原则建立企业安全投入优化模型;最后,采用基于捕食搜索策略的粒子群算法对模型进行求解,同时,为保证全局收敛性,引入自适应控制策略对算法进行了改进。结果表明：该模型能够更加准确地描述安全投入与安全成本间的非线性作用关系,并通过粒子群寻优得到具备可行性的全局最优解,为高危行业企业安全投入结构优化提供新的决策思路。