LMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

随着工业制造2025目标的确立,现代工业智能制造发展愈发迅速,机械零部件的故障诊断技术得到了的广泛关注。滚动轴承在机械设备中的使用十分广泛,但在使用过程中经常容易损坏,且在滚动轴承完全失效前,检测其故障程度的难度较大。因此,为了更好地实现对滚动轴承受损部分的检测与诊断,重点分析了基于LMD的滚动轴承故障诊断方法。     

滚动轴承故障诊断发展现状及发展趋势

分析滚动轴承振动信号特点，通过对局部均值分解、经验模态分析、神经网络等方法进行分析与研究，梳理不同方法的优缺点，相互补充，取长补短，为不同类型的旋转机械的滚动轴承提供更合理的故障诊断方法。