桔小实蝇发生期的预测预报研究

桔小实蝇Bactrocera（Bactrocera）dorsalis（Hendel）是一种食性很杂、寄主广泛的蛀果害虫。主要寄主有番石榴、番荔枝、芒果、杨桃、桔等多种水果蔬菜。由于该虫具有成虫寿命长、世代重叠、田间虫态复杂的特点，给防治造成很大困难。如何进行发生期的预测预报，特别是成虫发生高峰期的预报，准确掌握其发生动态，在成虫发生高峰期进行防治，是控制和消灭该危险性害虫的关键。为此，我们在《桔小实蝇各虫态历期、生活史观察研究》的基础上，继续开展了发生期预测预报技术的研究。本文主要报道应用“期距推算法”和“虫蛹发育进度推算法”两种常用测报办法进行长短期发生期预测预报的方法和效果，以期为开展桔小实蝇预测预报工作提供参考应用。     

桔小实蝇的综合防治

桔小实蝇是多种水果蔬菜的危险性检疫性病虫，南亚热带水果发生危害比较严重。由于该虫年发生世代多，世代重叠，成虫寿命长，田间虫态复杂，给防治工作造成很大困难。因此，短期内要完全扑灭该虫不是一件容易的事，我们必须在研究明确了它的发生规律的基础上，结合虫情预测预报，有针对性地采取各种综合防治技术，才能达到对该虫进行控制的目标，保护生产。     

物联网技术在低温乳制品冷链末端运输中的应用

以低温乳制品末端运输为研究对象,通过在低温乳制品冷链末端运输入户阶段应用物联网技术以保障食品安全,提高低温乳制品末端配送入户阶段运输效率,保障低温乳制品的配送品质,改善其配送末端冷链运作情况。利用GPRS和RFID等物联网技术对冷链末端送奶员配送入户阶段的送奶箱内外部温度、配送速度、配送时间等关键数据进行实时采集与分析,消除这一阶段的运输配送管理盲区,使管理人员全面掌握奶站不同送奶员的配送情况,及时发现配送中的问题,为改善末端配送中的冷链运作提供数据和管理支撑。