数据挖掘在炼钢连铸漏钢预报中的应用研究

在炼钢工业中的连铸漏钢事故是影响钢铁工业生产的一个主要因素,对连铸漏钢的预报也是炼钢连铸生产过程中的关键环节．需要非常可靠的安全性。目前．国内外许多炼钢厂都为连铸机建立了相应的漏钢预报系统,其预报准确率多少存在不同的差异,这些系统每天接收并产生了大量的关于连铸生产的基础数据信息,日积月累．使得漏钢预报数据库中保存了大量的历史数据。     

基于马尔科夫过程的Oracle性能预测模型

引言数据库和数据库技术在过去几十年获得巨大成功,出现了大量的信息管理系统,对人们的生产生活产生了非常大的影响。Oracle数据库管理系统作为优秀的企业级DBMS产品之一,得到了广泛的应用．并在很多系统中扮演了核心的数据服务功能。如何保障数据库管理系统的高效可靠运行成为数据库管理员（DBA）的首要工作。