浅议加强外来物种管理的策略

一、外来物种入侵的概念 外来物种入侵，也可以称为生物入侵，其基本含义是指当任何一种生物体进入以往未曾分布过的地区，并能繁殖延续自己的种群，给当地生态系统带来一定正面或负面影响的生物迁移活动。     

基于EMD-LSTM神经网络的交通流量预测模型

针对城市交通流序列非线性、周期性、随机性以及原始数据常还包含一些噪声的特点,为了提高交通流量预测精度,本文提出了一种能够去噪且能处理长时依赖问题的组合预测算法——EMD-LSTM.首先,通过经验模态分解(EMD)算法将交通时序数据中不同尺度分量逐级分解出来,生成一系列具有相同特征尺度的本征模函数,从而去除一定噪声影响;再利用长短期记忆(LSTM)神经网络解决数据的长期依赖问题,进一步提升预测精度.实验结果表明,EMD-LSTM组合模型在整体的交通流量预测和早高峰晚高峰交通流量预测中均取得了较好的结果.其中,在整体的交通流量预测中,EMD-LSTM组合预测模型的均方根误差(RMSE)比LSTM减少了5.325,平均绝对误差(MAE)比LSTM减少了3.942,平均绝对百分比误差(MAPE)比LSTM降低了5.61个百分点.