基于改进UNet的轨旁槽盖板状态检测算法

针对当前高铁轨旁电缆槽盖板检测方法自动化程度和检查效率低等问题,提出一种基于改进UNet的槽盖板检测模型。在编码部分引入两种不同的残差结构,避免梯度消失等问题,同时融合SA注意力机制,抑制背景干扰,进一步提升槽盖板状态的检测能力。实验结果表明,该算法达到的MPA、MIoU分别为95.03%、90.88%。相较于UNet等其他分割网络,该算法能更好地分割出槽盖板区域。